Net来玩微信跳一跳,Net来玩微信跳一跳葡京会

脚下支出的拥有代码都已经上传到了GitHub。欢迎我们来Star

现阶段开销的具有代码都早就上传到了GitHub。欢迎大家来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

当前先后分成“全自动版本”和“半自动版本”

脚下程序分成“全自动版本”和“半机关版本”

活动版本

活动版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手机连接好后,打开微信跳一跳

当手机连接好后,打开微信跳一跳

点击”最先游戏”后。运行此程序。就足以兑现机关跳了

点击”起始游戏”后。运行此程序。就可以实现自动跳了

半机关版本

半活动版本

WeChat.AutoJump.WinApp

WeChat.AutoJump.WinApp

此版本需要鼠标左键点小黑人的底部,鼠标右键点目的位的中坚

此版本需要鼠标左键点小黑人的平底,鼠标右键点目的位的着力

然后程序就会自动跳到相应的岗位

接下来程序就会自行跳到相应的职位

 

 

次第原理
1。将手机点击到《跳一跳》小程序界面;点击“起头游戏”后
2。用Adb工具拿到当前手机的截图,半下载到本地
3.1。倘诺是半自动版本,那么快要用鼠标左右键来点击起始和目的地方
接下来程序会活动算出要跳动的相距与要点击屏幕的时日。
3.2。假使是电动版本,那么程序会自行算出小黑人的职务与对象的主题点,
接下来自行算距离与点击屏幕的年月。

次第原理
1。将手机点击到《跳一跳》小程序界面;点击“起先游戏”后
2。用Adb工具得到当前手机的截图,半下载到本地
3.1。假若是自动版本,那么就要用鼠标左右键来点击初阶和对象地方
下一场程序会自动算出要跳动的偏离与要点击屏幕的光阴。
3.2。假使是半自动版本,那么程序会活动算出小黑人的岗位与对象的为主点,
接下来自动算距离与点击屏幕的时刻。

4。用Adb工具向手机发送点击屏幕蓄力命令,完成四次跳动

4。用Adb工具向无绳电话机发送点击屏幕蓄力命令,完成一遍跳动

近日程序只可以帮助Android设备,IOS设备只写了接口,还未曾落实
步骤:

眼下先后只能匡助Android设备,IOS设备只写了接口,还并未落实
步骤:

  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 统计机与手机USB线连接,确保实施adb devices可以找到设备id
  • 安卓手机打开USB调试,设置》开发者选项》USB调试
  • 电脑与手机USB线连接,确保实施adb devices可以找到设备id

**

 

  • 界面转至微信跳一跳游戏,点击起始游戏
    运转活动/半机动版本程序,就足以起来游戏之路

    葡京会 1

  •  
  • 界面转至微信跳一跳游戏,点击起先游戏
    运作活动/半自行版本程序,就足以起头游戏之路

    葡京会 2

  •  

代码关键实现
1。通过adb拿到手机的屏幕截图,其实就是向手机发送有关的通令

**

  第一条命令是把屏幕的截图以png格式保存到手机SD卡
  第二条命令是把手机SD卡里面的图片下载到地面硬盘对应的目录
  第三条命令是把手机里的截图删除
  第四条命令是殡葬屏幕按压命令
从X:100,Y:100以此职务向X200,Y:200这多少个职位移动,其中时间为500毫秒

 

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

代码关键实现
1。通过adb拿到手机的屏幕截图,其实就是向手机发送有关的一声令下

这边是.net发送命令相关代码

  第一条命令是把屏幕的截图以png格式保存到手机SD卡
  第二条命令是把手机SD卡里面的图片下载到当地硬盘对应的目录
  第三条命令是把手机里的截图删除
  第四条命令是殡葬屏幕按压命令
从X:100,Y:100以此地方向X200,Y:200这么些岗位移动,其中时间为500纳秒

葡京会 3葡京会 4

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500
public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

这里是.net发送命令相关代码

View Code

葡京会 5葡京会 6

2。假使是自行版本,那么要先鼠标左键点小黑人的平底,然后鼠标右键点目的地点的中间。
点完右键后。程序会活动算出两点之间相差与时间。然后就跳一步了。这么些从未怎么技能问题

葡京会 7😉

3。假要是全自动版本,这反第一步,你拿到屏幕截图后。要分析出小黑人的地方
自己这边的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
大家得以用到OpenCV的模版匹配。MatchTemplate方法
模板的话。随便找一张屏幕截图,用PS把小黑人扣出来。保存为图片就足以了
MatchTemplate会找出非常最高的点。然后提交坐标,这样,我们就足以算出小黑人的中坚岗位了

public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

葡京会 8葡京会 9

葡京会 10😉

var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

View
Code

View Code

2。假设是自动版本,那么要先鼠标左键点小黑人的底部,然后鼠标右键点目的地方的高中级。
点完右键后。程序会自行算出两点期间距离与时光。然后就跳一步了。这一个没有什么技巧问题

葡京会 11

3。假如是自动版本,这反第一步,你得到屏幕截图后。要分析出小黑人的岗位
自我这里的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
俺们可以用到OpenCV的模板匹配。MatchTemplate方法
模板的话。随便找一张屏幕截图,用PS把小黑人扣出来。保存为图片就可以了
MatchTemplate会找出非凡最高的点。然后交给坐标,那样,我们就可以算出小黑人的主干岗位了

4。目的地点总计,
这也是先后最复杂的有的了,
我的落实步骤为
1:先把图纸裁剪到只保留中间的1/3灵光分析区域
2:看小黑人在屏幕的左手如故右手,那么目的就会在相反的区域。这样我们就能够把对象区域的图纸剪切下来

葡京会 12葡京会 13

葡京会 14葡京会 15

葡京会 16😉

////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);
var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

View Code

葡京会 17😉

葡京会 18

View
Code

 

葡京会 19

5。然后大家经过像素分析,找到对象的终点
原理是:第一个点与后一个点相比,看变化大小
假使生成大小领先一个值。就觉得是目的位了(跳一跳背景是潜移默化的)
此间是方块点。顶点就是一个点。当倘若目的为圆体的时候
这顶度也能有多少个像素的Y轴都是一致的。那么我们要把有多少个相同的找出来。取中间地方,算为巅峰
葡京会 20

4。目的地方总结,
这也是程序最复杂的一对了,
自己的实现步骤为
1:先把图纸裁剪到只保留中间的1/3得力分析区域
2:看小黑人在屏幕的右侧依旧右手,那么目的就会在相反的区域。这样我们就足以把目的区域的图纸剪切下来

葡京会 21葡京会 22

葡京会 23葡京会 24

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);
////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

View Code

View Code

葡京会 25

葡京会 26

 

 

找到了相关的点。总括小黑人与对象的离开就不是难事了
下一场就是殡葬跳的吩咐,一个手续就到位了
葡京会 27

5。然后我们因此像素分析,找到对象的巅峰
原理是:首个点与后一个点比较,看变化大小
假诺生成大小超越一个值。就以为是目标位了(跳一跳背景是潜移默化的)
此地是方块点。顶点就是一个点。当假诺目的为圆体的时候
那顶度也能有几个像素的Y轴都是一样的。那么我们要把有多少个一样的找出来。取中间地方,算为终端
葡京会 28

葡京会 29

葡京会 30葡京会 31

 

葡京会 32😉

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

葡京会 33😉

View
Code

葡京会 34

 

找到了有关的点。总括小黑人与对象的相距就不是难事了
接下来就是殡葬跳的一声令下,一个手续就成功了
葡京会 35

葡京会 36

 

 

出处:http://www.cnblogs.com/liuju150/p/WeChat-AutoJump\_Net-OpenCV.html

相关文章

admin

网站地图xml地图