开源巨献

文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。
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本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器学习系统 TensorFlow  ★Star 62533

0、机器学习连串 TensorFlow  ★Star 62533

 

 

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TensorFlow
是谷歌(Google)的第二代机器学习系列,根据谷歌(谷歌)所说,在少数标准测试中,TensorFlow的变现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的壮大匡助,任何可以用总括流图形来发布的推断,都足以采取TensorFlow。任何根据梯度的机器学习算法都可以收益于TensorFlow的自行分裂(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中发挥想法也会很不难。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow

TensorFlow
是谷歌的第二代机器学习种类,依照谷歌(谷歌(Google))所说,在某些原则测试中,TensorFlow的展现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的扩大协助,任何可以用总计流图形来发布的乘除,都可以接纳TensorFlow。任何依照梯度的机器学习算法都可以收益于TensorFlow的自行分化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中发挥想法也会很简单。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

1、material-design-icons  ★Star 30315

谷歌(Google) 开源了 Material Design 系统图标包里面的 750
个字形。该种类图标包蕴常用的图标,如用于媒体播发、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/

谷歌 开源了 Material Design 系统图标包里面的 750
个字形。该序列图标包涵常用的图标,如用于媒体播放、通信、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/

 

 

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 谷歌(Google) 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以让你添加一个 Material Design
的外观和感觉到您的静态内容网站,不依靠于其余的 JavaScript 框架和库。MDL
可以优化跨设备的运用体验,可以在旧版的浏览器举办平整的切换,提供丰硕便捷的走访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite

MDL (Material Design Lite) 是 谷歌(Google) 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以让您添加一个 Material Design
的外观和感到到你的静态内容网站,不看重于其他的 JavaScript 框架和库。MDL
可以优化跨设备的利用体验,可以在旧版的浏览器举行平整的切换,提供分外高效的拜会体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite

 

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是一款特别风靡且好用的 Web 前端框架,如今由 Google维护。官方已将 Angular 2 和事先的本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和品种主页皆分歧)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的力量,交付 app
式体验。高质量、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular

Angular 是一款尤其风靡且好用的 Web 前端框架,近年来由 谷歌(Google)维护。官方已将 Angular 2 和以前的本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和类型主页皆不平等)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的力量,交付 app
式体验。高品质、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular

 

 

4、容器集群管理序列 Kubernetes  ★Star 24599

4、容器集群管理系列 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是出自 谷歌(Google) 云平台的开源容器集群管理系列。基于 Docker
创设一个器皿的调度服务。该系统能够自动在一个容器集群中采取一个干活容器供役使。其焦点概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes

Kubernetes 是来自 谷歌(Google) 云平台的开源容器集群管理种类。基于 Docker
打造一个器皿的调度服务。该系统能够活动在一个容器集群中采取一个干活容器供役使。其基本概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes

 

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是谷歌公司支付的一种多少描述语言,类似于XML可以将结构化数据连串化,可用来数据存储、通讯协议等方面。现阶段帮助C++、JAVA、Python等二种编程语言。同XML比较,Protocol
buffers在连串化结构化数据方面有不少独到之处(详情:https://github.com/google/protobuf

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是谷歌(Google)公司开发的一种多少描述语言,类似于XML可以将结构化数据系列化,可用于数据存储、通讯协议等方面。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三种编程语言。同XML相比较,Protocol
buffers在种类化结构化数据方面有诸多优点(详情:https://github.com/google/protobuf

 

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该类型是 Google 的一个开源项目,包括众多 谷歌 大旨的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava

该项目是 谷歌 的一个开源项目,包涵众多 谷歌(Google) 焦点的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava

 

 

7、Spark  ★Star 13378

7、Spark  ★Star 13378

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斯Parker 是谷歌商厦出产的一款基于 Chrome 浏览器的开支环境。提供一组可选择的
UI 组件。采纳 Dart
开发。(安装情势:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

斯Parker 是谷歌(谷歌)集团出产的一款基于 Chrome 浏览器的费用环境。提供一组可采用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

G奥迪Q3PC 是一个高品质、开源和通用的 奥德赛PC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。近来提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本帮衬 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
援助.G凯雷德PC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、底部压缩、单 TCP
连接上的多复用请求等特。这几个特色使得其在移动装备上显现更好,更省电和节省空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc

G奥迪Q5PC 是一个高质量、开源和通用的 帕杰罗PC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。近年来提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本辅助 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
帮助.G景逸SUVPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、底部压缩、单 TCP
连接上的多复用请求等特。那些特点使得其在活动设备上表现更好,更省电和节约空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc

 

 

9、高品质滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,可以透过爆发更小的
JPEG 文件来已毕更快的在线体验,并且同时保持与当前浏览器,图像处理利用和
JPEG 标准的包容性。谷歌 称 Guetzli 创造高品质的 JPEG
图像文件的分寸比近年来的削减方法要再小 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,古板 JPEG
算法平时会遇上的失真景况。左侧是未压缩的原图,中间为较小尺码的
libjpeg,左侧是失真更少的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli

Guetzli,是一个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,可以透过暴发更小的
JPEG 文件来完结更快的在线体验,并且同时保持与近来浏览器,图像处理利用和
JPEG 标准的包容性。谷歌 称 Guetzli 创制高品质的 JPEG
图像文件的深浅比近日的压缩方法要再小 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,古板 JPEG
算法经常会遭逢的失真意况。左边是未压缩的原图,中间为较小尺码的
libjpeg,右侧是失真更少的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli

 

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google完成的不得了飞快的kv数据库,方今的本子1.2可见帮忙billion级其他数据量了。
在这一个数据级别下还持有特别高的习性,紧要归功于它的不错的规划。尤其是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb

Leveldb是一个google达成的老大高效的kv数据库,近期的本子1.2可知匡助billion级其余数据量了。
在这一个数量级别下还具有相当高的习性,紧要归功于它的精良的宏图。尤其是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb

 

 

11、自动化网络审批工具 Lighthouse  ★Star 9400

11、自动化互联网审批工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改革互联网利用的身分。
可以将其用作一个 Chrome 增加程序运营,或从命令行运营。 当为 Lighthouse
提供一个要甄其他网址,它将针对此页面运营三番五次串的测试,然后生成一个有关页面品质的报告。可以参考失败的测试,看看可以利用哪些方法来革新应用。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改善网络利用的质量。
可以将其作为一个 Chrome 扩大程序运营,或从命令行运转。 当为 Lighthouse
提供一个要查处的网址,它将对准此页面运维两次三番串的测试,然后生成一个有关页面品质的告诉。可以参见失利的测试,看看可以采纳什么样措施来改正应用。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

 

12、Gson  ★Star 9261

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 谷歌(Google) 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面开展映射的 Java
类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或许反过来。(详情:https://github.com/google/gson

Gson 是 谷歌(Google) 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面开展映射的 Java
类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,恐怕反过来。(详情:https://github.com/google/gson

 

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个细小系统加载工具,用来成立插件来拍卖可代表的气象加载进度,包罗加载
CSS 场景和图片,主要运营在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的恢宏,将拔取在地头浏览器中。平日创制的插件名称是模块自己,假设没有特别指定用途,则暗许插件名是模块的增加名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs

systemjs
是一个小小系统加载工具,用来成立插件来处理可代表的场所加载进度,包括加载
CSS 场景和图表,主要运维在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的恢弘,将采用在地头浏览器中。常常创造的插件名称是模块自个儿,如若没有特意指定用途,则暗许插件名是模块的扩大名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs

 

 

14、体系化库 FlatBuffers  ★Star 7991

14、系列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的种类化库,用于游戏和其余内存受限的接纳。FlatBuffers
可以让您直接访问种类化后的数量,无需解压并开展辨析的长河。同时提供很强的迈入和向后兼容性。FlatBuffers
辅助 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库辅助。(详情:https://github.com/google/flatbuffers

FlatBuffers 是一个 Java
的队列化库,用于游戏和其余内存受限的利用。FlatBuffers
能够让你向来访问连串化后的多少,无需解压并进行分析的进程。同时提供很强的向前和向后包容性。FlatBuffers
辅助 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库帮助。(详情:https://github.com/google/flatbuffers

 

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 谷歌 开源的一款用 Rust 语言编写的文书编辑器,最初是为 Mac
OS X 打造的,使用 Cocoa
作为用户界面,已有安顿适配别的平台。所有编辑操作都足以在 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最好的技能(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全支持Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor

Xi Editor 是 谷歌(Google) 开源的一款用 Rust 语言编写的文件编辑器,最初是为 Mac
OS X 营造的,使用 Cocoa
作为用户界面,已有安排适配别的平台。所有编辑操作都得以在 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的技术(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全资助Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor

 

 

16、Grumpy  ★Star 7760

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运维时,意在替代 CPython
2.7。 关键的不一致是它将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后将其编译为本机代码,而不是字节码。那代表 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是对 Grumpy 运维时的一文山会海调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目标(尽管不直接支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运行时,目的在于替代 CPython
2.7。 关键的不一致是它将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后将其编译为本机代码,而不是字节码。那意味 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是对 Grumpy 运行时的一层层调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目的(固然不直接协助 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy

 

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个来源于 谷歌 的 Javascript
编译器,通过它可以体验一些很新并且有趣的 Javascript
语言特征,这几个大部分是还一向不被当下浏览器已毕的 ECMAScript
标准或草案,比如:数组相比、类、模块、迭代器、方法参数默许值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler

Traceur 是一个来源 谷歌(Google) 的 Javascript
编译器,通过它可以感受一些很新并且有趣的 Javascript
语言特色,这几个大部分是还不曾被日前浏览器落成的 ECMAScript
标准或草案,比如:数组相比、类、模块、迭代器、方法参数默许值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler

 

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播放本地或在线的录像与节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 不能提供的性状,包含 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重放,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很简单定制和扩大,而且它可以由此 Play Store
更新升高。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer

ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的视频与节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 协理部分
Android MediaPlayer API 不可以提供的表征,包含 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重放,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很简单定制和增加,而且它可以通过 Play Store
更新进步。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer

 

 

19、代码营造工具Bazel  ★Star 6641

19、代码创设工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 谷歌 的一款可再生的代码创设工具。它相当重假使用于创设 谷歌(Google)的软件,处理出现在谷歌的开支条件的营造难点,比如说:大规模数据创设难题,共享代码库难题,从源代码营造的软件的连带难题。协理三种语言并且跨平台,还接济自动化测试和布置、具有再次出现性(Reproducibility)和规模化等特征。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel

Bazel 是 谷歌 的一款可再生的代码创设工具。它重假如用来营造 谷歌(Google)的软件,处理出现在谷歌(Google)的费用条件的营造难题,比如说:大规模数据创设难点,共享代码库难题,从源代码打造的软件的相关题材。扶助四种语言并且跨平台,还协理自动化测试和配置、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特色。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

 

20、创作格局和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

20、创作格局和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

谷歌(Google) Brain团队的一组商讨人士发布了一个类型Project
Magenta,其利害攸关目标是拔取机械学习创作方法和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,商量人口在GitHub上开源了他们的模型和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta

谷歌 Brain团队的一组商讨人口发布了一个品种Project
Magenta,其首要目的是应用机械学习创作艺术和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,钻探人口在GitHub上开源了他们的模型和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta

 

 

21、自动生成命令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

21、自动生成命令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 谷歌(Google) 开源的一个可从其余 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中开创
CLI 的简要方法;是付出和调试 Python 代码的有效性工具;可以使 Bash 和
Python
之间的更换更为不难;并且通过应用你要求导入和创立的模块和变量来安装
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

Python Fire 是 谷歌(Google) 开源的一个可从别的 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中开创
CLI 的简练方法;是开发和调试 Python 代码的有用工具;可以使 Bash 和
Python
之间的变换更为简单;并且经过行使你要求导入和创办的模块和变量来设置
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 谷歌开源的一个软件和硬件框架,可以用来创设各类由“像素”构成的显得,每种像素可以是其它一种可交互的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

AnyPixel.js 是 谷歌(Google)开源的一个软件和硬件框架,可以用来打造种种由“像素”构成的彰显,各种像素可以是其余一种可彼此的实业对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队宗旨的一个门类, 意在用 UTucsonL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,各个U昂CoraL可以说是链接的根基,也是去中央化的,所以“The
Physical
Web”要做的就是让各样智能设备用URubiconL来标识本身,然后用户依据自个儿的急需经过URAV4L和配备进行互动。那样一来,你采用智能设备的感受就和在网站上使
用各个超链接大概了。(详情:https://github.com/google/physical-web

Physical Web 是由 Chrome 团队为主的一个类型, 意在用 UCR-VL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,各类U奥德赛L可以说是链接的根底,也是去核心化的,所以“The
Physical
Web”要做的就是让各种智能装备用UOdysseyL来标识自个儿,然后用户根据本身的急需通过UCRUISERL和配备举行互动。这样一来,你接纳智能装备的心得就和在网站上使
用各样超链接大致了。(详情:https://github.com/google/physical-web

 

 

24、Docker 容器质量分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

24、Docker 容器质量分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌(谷歌)商厦用来分析运转中的 Docker
容器的能源占用以及质量特点的工具。cAdvisor
是一个运作中的守护进度用来搜集、聚合、处理和导出运转容器相关的新闻,每种容器保持单身的参数、历史财富使用景况和总体的财富利用数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor

Advisor 是谷歌(Google)商厦用来分析运营中的 Docker
容器的财富占用以及品质特点的工具。cAdvisor
是一个运作中的守护进程用来搜集、聚合、处理和导出运营容器相关的讯息,各个容器保持单身的参数、历史能源使用情形和总体的财富利用数据。当前接济lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor

 

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

谷歌的开源C++单元测试框架谷歌 Test,简称gtest
是一个非常的科学单元测试框架。资助跨平台以及包含 Windows CE 和 Symbian
在内的部分手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest

谷歌(Google)的开源C++单元测试框架谷歌 Test,简称gtest
是一个不胜的不错单元测试框架。协助跨平台以及包罗 Windows CE 和 Symbian
在内的一敌手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest

 

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是建立在 IndexedDB 上的关联查询引擎。它提供了接近 SQL
的语法,并且可以跨浏览器工作(近期扶助 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield

lovefield 是起家在 IndexedDB 上的涉嫌查询引擎。它提供了看似 SQL
的语法,并且可以跨浏览器工作(近日辅助 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield

 

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有众多机械、重复、未经测试的代码,而且有时会现出部分微妙的 Bug 。Auto
项目是机动执行那一个品种的义务的代码生成器的集纳,他们得以无 Bug
创造你要编制的代码。(详情:https://github.com/google/auto

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有许多机械、重复、未经测试的代码,而且有时会产出局地微妙的 Bug 。Auto
项目是机关执行这一个品种的职务的代码生成器的成团,他们可以无 Bug
成立你要编制的代码。(详情:https://github.com/google/auto

 

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 谷歌(Google) 开发的一个用来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf

YAPF 是 谷歌(Google) 开发的一个用来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf

 

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

29、基于 TensorFlow 的神经互联网库 Sonnet  ★Star 5000

 

 

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Sonnet
库使用面向对象的艺术,允许创造定义一些前向传导总结的模块。模块用有些输入
Tensor 调用,添加操作到图里并回到输出
Tensor。其中一种设计采纳是通过在随着调用相同的模块时自动重用变量来保障变量分享被透明化处理。
该库包容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子必须至少为
1.0.1。Sonnet 辅助 TensorFlow 的 virtualenv 安装形式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet

Sonnet
库使用面向对象的主意,允许创制定义一些前向传导总括的模块。模块用有些输入
Tensor 调用,添加操作到图里并回到输出
Tensor。其中一种设计采取是透过在跟着调用相同的模块时自动重用变量来担保变量分享被透明化处理。
该库包容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子必须至少为
1.0.1。Sonnet 扶助 TensorFlow 的 virtualenv 安装方式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet

 

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目标的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是一种压缩比很高的削减方法。在缩减速度上跟
Deflate
几乎,可是提供了更凝聚的回落。(详情:https://github.com/google/brotli

Brotli 是一个通用目标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模举办数据压缩,是一种压缩比很高的收缩方法。在削减速度上跟
Deflate
大约,但是提供了更凝聚的缩减。(详情:https://github.com/google/brotli

 

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 谷歌(Google) 开源的一个根据 Linux 的负荷均衡系统。Seesaw
包罗基本的负载均衡特性,同时支持部分高档的作用,诸如:anycast, Direct
Server Return (DS途锐), 匡助多个 VLANs
和集中式配置。同时其安排的大旨是简单维护。(详情:https://github.com/google/seesaw

Seesaw 是 谷歌(Google) 开源的一个依据 Linux 的载荷均衡系统。Seesaw
包括基本的载重均衡个性,同时协助部分高等的职能,诸如:anycast, Direct
Server Return (DS奥迪Q5), 扶助五个 VLANs
和集中式配置。同时其计划的核心是不难维护。(详情:https://github.com/google/seesaw

 

 

32、Gumbo  ★Star 4060

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 谷歌的一款用C语言完结的HTML5解析库,无需任何外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser

Gumbo 是 谷歌的一款用C语言完成的HTML5解析库,无需任何外部着重。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser

 

 

33、GXUI  ★Star 3803

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 谷歌 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui

GXUI 是 谷歌 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui

 

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

听从开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。谷歌也着实用的它来测试自个儿的iOS
app。EarlGrey可支撑和宪章回溯至iOS
8的设施,有关该工具的详细文档请戳那里。除了EarlGrey,其余iOS
UI测试自动化框架还包罗Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey

依据开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。谷歌(Google)也真正用的它来测试自个儿的iOS
app。EarlGrey可支撑和效仿回溯至iOS
8的设施,有关该工具的详实文档请戳那里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还包蕴Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey

 

 

35、Blockly  ★Star 3520

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个基于 Web 的可视化编程工具,只需求拖动多少个图形就可以编程,
完全不要求打字. 依照项目FAQ介绍,
那一个新语言的紧要目的是为web应用提供宏(或脚本编 程)的扶助.
可以把变化的脚本输出成javascript, python
等.已经有多少个应用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly

Blockly 是一个依据 Web 的可视化编程工具,只须求拖动多少个图形就足以编程,
完全不要求打字. 根据项目FAQ介绍,
这么些新语言的最紧要目标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的匡助.
可以把变化的台本输出成javascript, python
等.已经有多少个利用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly

 

 

36、go-github  ★Star 2707

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 谷歌(Google) 对 Github 的绽开 API 举行 Go
语言封装的一个品种。(详情:https://github.com/google/go-github

go-github  是 谷歌 对 Github 的绽开 API 举办 Go
语言封装的一个品类。(详情:https://github.com/google/go-github

 

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编译时的错误。平日使用编译器只好做静态类型的自作者批评。但使用此工具,可以进行编译器的项目分析,可以检测并抓取到编译进度中的
Bug,可以大大的节约开发者的时辰。(详情:https://github.com/google/error-prone

error-prone 用来抓取 Java
编译时的不当。平时使用编译器只好做静态类型的检讨。但使用此工具,可以举办编译器的项目分析,能够检测并抓取到编译进程中的
Bug,可以大大的节约开发者的年月。(详情:https://github.com/google/error-prone

 

 

38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

38、ROS 系统协理的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是谷歌(Google)开源的一个ROS系统帮忙的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自三个传感器(比如,LIDA锐界、IMU 和
视频头)的多少,同步总括传感器的职位并绘制传感器周围的环境。在产业界和教育界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer

Cartographer,是谷歌(Google)开源的一个ROS系统支持的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自五个传感器(比如,LIDA卡宴、IMU 和
录像头)的数码,同步统计传感器的职位并绘制传感器周围的环境。在产业界和学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

大红鹰葡京会 17

大红鹰葡京会 18

 

 

Battery Historian 是一个通过分析安卓 “bugreport”
进程文件来计算电量消费情状。它同意应用程序开发人员在时光线上可视化系统和拔取程序级事件,具有活动和缩放作用,在设备上完全充电后可以轻松查看各样汇总计算音信,并能选取应用程序,检查影响应用程序特定电池的目标。
它还同意多个错误报告的A /
B比较,卓越体现首要电池相关目的的距离。(详情:https://github.com/google/battery-historian

Battery Historian 是一个因而分析安卓 “bugreport”
进度文件来统计电量消费状态。它同意应用程序开发人士在时刻线上可视化系统和利用程序级事件,具有运动和缩放功用,在设备上完全充电后可以轻松查看种种汇总总括消息,并能接纳应用程序,检查影响应用程序特定电池的目标。
它还允许五个错误报告的A /
B相比,卓越突显首要电池相关目的的异样。(详情:https://github.com/google/battery-historian

 

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

大红鹰葡京会 19

大红鹰葡京会 20

 

 

seq2seq 是 谷歌(Google) 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq

seq2seq 是 谷歌(Google) 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq

 

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

大红鹰葡京会 21

大红鹰葡京会 22

 

 

Tracing Framework 是一套库、工具,用于跟踪和查明复杂的 Web
应用。它就可以帮您发觉代码的性质难题,并且帮你制作非常流畅的 60 FPS Web
应用。它近日不得不用于特定的施用场馆,并不是为利用于所有场景而规划,如若你在动用进度中相遇了难点,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework

Tracing Framework 是一套库、工具,用于跟踪和检察复杂的 Web
应用。它就足以帮您意识代码的性质难题,并且帮你制作分外流畅的 60 FPS Web
应用。它近期只好用于特定的利用场地,并不是为使用于拥有场景而安插,假诺你在运用进程中相见了难点,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework

 

 

42、深度可能率编程语言 爱德华   ★Star 2395

42、深度几率编程语言 爱德华   ★Star 2395

爱德华 是一个用于几率建模、推理和评估的 Python
库。它是一个用以急迅实验和讨论可能率模型的测试平台,其包罗的模型范围从在小数目集上的经典层次模型到在大数据集上的繁杂深度可能率模型。Edward融合了以下八个领域:贝叶斯总括学和机器学习、深度学习、可能率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward

爱德华 是一个用来几率建模、推理和评估的 Python
库。它是一个用以火速实验和探讨几率模型的测试平台,其包括的模型范围从在小数目集上的经典层次模型到在大数据集上的繁杂深度可能率模型。爱德华融合了以下多少个领域:贝叶斯计算学和机器学习、深度学习、几率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward

 

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个有力的 JavaScript 库,用于复杂的普遍的 Web
应用。它被很多 谷歌 Web 应用使用,比如 Gmail 和 谷歌Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library

Closure Library 是一个无敌的 JavaScript 库,用于复杂的大面积的 Web
应用。它被很多 谷歌(Google) Web 应用使用,比如 Gmail 和 谷歌(Google)Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library

 

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个由谷歌(谷歌(Google))、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,意在提供一种统一化的微服务连接、安全保持、管理与督查措施。Istio
项目能够为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为任何增值功效(包括安全性、监控、路由、连接管理与策略等)创立了基础。这款软件使用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行打造,可在无需对应用程序代码作出任何发动的前提下完结可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio

Istio 是一个由谷歌(谷歌(Google))、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,目的在于提供一种统一化的微服务连接、安全保持、管理与监督措施。Istio
项目可以为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为别的增值效益(包含安全性、监控、路由、连接管理与策略等)创制了根基。那款软件使用久经考验的
Lyft Envoy
代理举行打造,可在无需对应用程序代码作出任何发动的前提下完结可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio

 

 

45、远程现场取证系统 G奥迪Q3奥迪Q5   ★Star 2100

45、远程现场取证系统 GENCORE奇骏   ★Star 2100

GTucson兰德酷路泽 是 谷歌 开发的远程现场事件取证系统。G宝马X5LX570由一个代理(客户端)和劳动器端组成,客户端可以配备在一个任务系统中,服务器可以管理客户端,跟客户端举办彼此。(详情:https://github.com/google/grr

GKugaOdyssey 是 谷歌 开发的远程现场事件取证系统。G奥德赛中华V由一个代理(客户端)和劳务器端组成,客户端能够配备在一个任务系统中,服务器能够管理客户端,跟客户端举办互动。(详情:https://github.com/google/grr

 

 

46、Android 的漂移操作栏 Hover   ★Star 2053

46、Android 的上浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用以 Android 的漂流操作栏。该菜单栏可以作为一个 service
运行,从而跨进度使用,悬浮在桌面大概其余应用程序的前方,当然,那里要求提请权限。
Hover 仍处于开发阶段,还有很多代码清理工作急需做,约等于说,Hover
以后单纯处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover

Hover 是一个用来 Android 的浮动操作栏。该菜单栏可以看做一个 service
运行,从而跨进度使用,悬浮在桌面只怕其余应用程序的前头,当然,那里需求报名权限。
Hover 仍处在开发阶段,还有众多代码清理工作索要做,约等于说,Hover
以往可是处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover

 

 

47、模块化深度学习体系 Tensor2Tensor   ★Star 2000

47、模块化深度学习体系 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和可增加的库和二进制文件,
 可以辅助人们为种种机械学习程序成立初始进的模型,可利用于多个领域,如翻译、语法分析、图像音讯描述等,大大提升了商量和开支的速度。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

Tensor2Tensor 是一个模块化和可伸张的库和二进制文件,
 可以支持人们为各个机械学习程序创立起先进的模子,可利用于五个领域,如翻译、语法分析、图像音信描述等,大大进步了研商和开发的快慢。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

 

48、谷歌(Google) 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

48、谷歌 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
可以针对开源软件举行连发的歪曲测试,它的目标是接纳立异的混淆测试技术与可进展的分布式执行相结合,升高一般软件基础架构的安全性与平稳。OSS-Fuzz
结合了种种模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原来的libfuzzer)与清洗技术(即原来的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为常见可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz

OSS-Fuzz
可以针对开源软件拓展持续的模糊测试,它的目标是采用立异的歪曲测试技术与可开展的分布式执行相结合,升高一般软件基础架构的安全性与稳定。OSS-Fuzz
结合了种种歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原来的libfuzzer)与清洗技术(即原来的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为常见可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz

 

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 谷歌 的优化搜索工具。谷歌优化工具包蕴:约束编程化解方案;为线性规划和交集整数规划化解方案提供简单统一的接口,包括CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最短路径,线性和分配,最小开支流,最大流)(详情:https://github.com/google/or-tools

or-tools 是 谷歌(Google) 的优化搜索工具。谷歌优化工具包涵:约束编程消除方案;为线性规划和交集整数规划消除方案提供不难统一的接口,包含CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最短路径,线性和分红,最小开支流,最大流)(详情:https://github.com/google/or-tools

 

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌(谷歌(Google))开源的加密库测试项目,它涵盖一多元安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是不是留存已知的口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof

Wycheproof
是谷歌开源的加密库测试项目,它包罗一多级安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是或不是留存已知的口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof

 

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言学习操练程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 重假使支持学习有些 lisp
规范性子和立异,可以学学到大气的 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语学习磨炼程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主如果帮忙学习一些 lisp
规范性子和革新,可以学习到大方的 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans

 

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它明确缩短了 3D
图形文件的深浅,同时对 3D
图形的观察者来说又历来不严重影响视觉效果。它还意在立异 3D
图形的削减和传导。Draco 是当做 C++ 源代码公布的,可以用来压缩 3D
图形,其余还发表了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco

Draco 是一种库,用于压缩和平化解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它肯定减少了 3D
图形文件的深浅,同时对 3D
图形的观察者来说又历来不严重影响视觉效果。它还目的在于创新 3D
图形的缩减和传导。Draco 是作为 C++ 源代码公布的,可以用来压缩 3D
图形,其余还发布了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco

 

 

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它完结了 DASH 客户端的意义。它的播音效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能很难落到实处。(详情:https://github.com/google/shaka-player

Shaka Player 它落成了 DASH 客户端的功能。它的播音效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端作用很难完结。(详情:https://github.com/google/shaka-player

 

 

54、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

54、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用来创制使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的构造取决于输入数据的社团。 TensorFlow Fold
使得拍卖差异数量尺寸和协会的纵深学习模型更便于落成。(详情:https://github.com/tensorflow/fold

TensorFlow Fold 是用于创设使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中总计图的构造取决于输入数据的构造。 TensorFlow Fold
使得拍卖不一样数量尺寸和布局的深浅学习模型更便于达成。(详情:https://github.com/tensorflow/fold

 

 

55、谷歌 地球公司版 Earth Enterprise   ★Star 1161

55、谷歌(Google) 地球公司版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 谷歌 Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供创设和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,意在让社区一而再创新和促进该类型。(详情:https://github.com/google/earthenterprise

Earth Enterprise 是 谷歌 Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供打造和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间应用,目的在于让社区继续立异和拉动该类型。(详情:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

 

 

56、图像差距比较库 Butteraugli   ★Star 1100

56、图像差距比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来评定多少个图像之间的相似度。通过辨认图像之间有些最受关怀的差别点并提交相似度分值。那个类其他一个主要思想是对出入受体的例外颜色的岗位和密度的计算,尤其是暗黄的低密度锥窝。另一个心理来自于更规范的神经节细胞建模,尤其是抑制频率空间。如今该品种只提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli

Butteraugli
是用来评判七个图像之间的相似度。通过辨认图像之间有些最受关切的差别点并交付相似度分值。这几个项目标一个紧要思想是对出入受体的不等颜色的义务和密度的计算,特别是郎窑红的低密度锥窝。另一个念头来自于更标准的神经节细胞建模,越发是避免频率空间。方今该类型只提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli

 

 

57、Go 语言完毕的互连网协协议栈 Netstack   ★Star 1016

57、Go 语言完结的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的互连网协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

Netstack,使用 Go 语言编写的互连网协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

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58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该类型会在您弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动测算来帮您“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,领悟音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该品种会在你弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动测算来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,明白音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个试行性质的端到端加密系统。E2EMail由谷歌(Google)开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩张程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。新闻的精晓单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email

E2EMail
是一个试验性质的端到端加密系统。E2EMail由谷歌开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩大程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。新闻的公然单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email

 

 

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