大红鹰葡京会开源巨献:Google最热点60缓开源项目。开源巨献:Google最热门60缓慢开源路。

文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。
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0、机器上系统 TensorFlow  ★Star 62533

0、机器上体系 TensorFlow  ★Star 62533

 

 

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TensorFlow
是谷歌的第二代表机上系统,按照谷歌所说,在一些规则测试中,TensorFlow的表现于第一替之DistBelief快了2倍增。TensorFlow
内建筑深度上的扩大支持,任何能够用计量流图形来抒发的精打细算,都可以动用TensorFlow。任何依据梯度的机上算法都能够受益于TensorFlow的机动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要当TensorFlow中发挥想法也会非常轻。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

TensorFlow
是谷歌的第二代表机上系统,按照谷歌所说,在一些条件测试中,TensorFlow的呈现比较第一替之DistBelief快了2加倍。TensorFlow
内修筑深度上的扩充支持,任何能够用计量流图形来发表的精打细算,都好下TensorFlow。任何依据梯度的机械上算法都能够受益于TensorFlow的机动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要当TensorFlow中发挥想法啊会坏轻。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

 

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

1、material-design-icons  ★Star 30315

Google 开源了 Material Design 系统图标包里的 750
个字形。该体系图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓以及 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

Google 开源了 Material Design 系统图标包里面的 750
个字形。该体系图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓与 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

 

 

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以吃你加加一个 Material Design
的外观以及发到你的静态内容网站,不依赖让其它的 JavaScript 框架和储藏室。MDL
可以优化跨设备的以体验,可以以旧版的浏览器进行平整的切换,提供十分便捷的拜访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以为您补充加一个 Material Design
的外观和感到到您的静态内容网站,不靠让其它的 JavaScript 框架和储藏室。MDL
可以优化跨设备的运体验,可以在旧版的浏览器进行平整的切换,提供十分迅速的看体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

 

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是同缓非常风靡且好用的 Web 前端框架,目前由于 Google
维护。官方已用 Angular 2 跟前的本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址与档次主页皆非均等)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

Angular 是千篇一律慢慢悠悠特别盛行且好用的 Web 前端框架,目前是因为 Google
维护。官方就以 Angular 2 和事先的版本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址及种类主页皆不一样)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

 

 

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

4、容器集群管理网 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是根源 Google 云平台的开源容器集群管理网。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该体系可以活动在一个容器集众多中摘一个行事容器供役使。其主干概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

Kubernetes 是发源 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该系统可以自动在一个器皿集众多中精选一个干活容器供役使。其中心概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

 

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司支付之相同栽多少描述语言,类似于XML能够以结构化数据序列化,可用于数据存储、通信协议等方面。现阶段支持C++、JAVA、Python等三栽编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面出众多长(详情:https://github.com/google/protobuf)

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司开的同等栽多少描述语言,类似于XML能够以结构化数据序列化,可用于数据存储、通信协议等地方。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三栽编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面发生多独到之处(详情:https://github.com/google/protobuf)

 

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

拖欠型是 Google 的一个开源项目,包含众多 Google 核心之 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

拖欠种是 Google 的一个开源项目,包含多 Google 核心的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

 

 

7、Spark  ★Star 13378

7、Spark  ★Star 13378

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Spark 是谷歌公司推出的平等慢性基于 Chrome 浏览器的开支环境。提供平等组而选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

Spark 是谷歌公司出产的同缓基于 Chrome 浏览器的付出环境。提供相同组可选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

 

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个胜似性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动及 HTTP/2
设计。目前供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接达的大半复用请求等只是。这些特色使得该当移动设备上表现又好,更省电与省空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

GRPC 是一个赛性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。目前供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接达的基本上复用请求等只是。这些特征使得那于动装备上展现更好,更省电及省空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

 

 

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个针对数码图像以及网页图像的 JPEG 编码器,能够通过发重复有些的
JPEG 文件来上更快之在线体验,并且还要保障和当前浏览器,图像处理利用和
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG
图像文件的深浅比较当下的削减方法而再略 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂于蓝天下的一模一样完完全全电话线,传统 JPEG
算法经常会面遇到的失真状况。左边是不减的原图,中间为比较小尺寸的
libjpeg,右边是失真更不见的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

Guetzli,是一个针对数码图像及网页图像的 JPEG 编码器,能够由此发更有些的
JPEG 文件来齐更快之在线体验,并且同时保持和当下浏览器,图像处理利用及
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量之 JPEG
图像文件的尺寸比较当下底压缩方法要再次稍加 35%。上图也 16×16
像素样本,是挂于蓝天下的等同清电话线,传统 JPEG
算法经常会面遇到的失真状况。左边是未减的原图,中间也比较小尺码的
libjpeg,右边是失真更少之 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

 

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现之那个迅猛之kv数据库,目前之版本1.2力所能及支持billion级别之数据量了。
在斯数额级别下还备好高之习性,主要归功给它的帅的规划。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

Leveldb是一个google实现之深快的kv数据库,目前底本1.2克支持billion级别之数据量了。
在是数据级别下还具有充分大之性,主要归功给其的精彩的设计。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

 

 

11、自动化网络审批工具 Lighthouse  ★Star 9400

11、自动化网络对工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源之自动化工具,用于改善网络下之成色。
可以将该看做一个 Chrome 扩展程序运行,或从命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个假如查核的网址,它以对此页面运行一连串的测试,然后生成一个关于页面性能的语。可以参见失败的测试,看看好下什么样措施来改善以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改善网络下之成色。
可以用那视作一个 Chrome 扩展程序运行,或打命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个假如对的网址,它将针对这个页面运行一连串的测试,然后转一个关于页面性能的语。可以参见失败的测试,看看好利用哪些方法来改善以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

 

 

12、Gson  ★Star 9261

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的之所以来当 Java 对象及 JSON 数据里面展开映射的 Java
类库。可以用一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

Gson 是 Google 提供的故来当 Java 对象以及 JSON 数据里展开映射的 Java
类库。可以拿一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

 

 

13、最小网加载工具 systemjs  ★Star 8356

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个最为小网加载工具,用来创造插件来拍卖可代表的场景加载过程,包括加载
CSS 场景以及图片,主要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的之扩大,将应用在本土浏览器被。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有专门指定用途,则默认插件名是模块的恢弘名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

systemjs
是一个极致小网加载工具,用来创造插件来拍卖可代表的情景加载过程,包括加载
CSS 场景以及图片,主要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的底壮大,将采用在本土浏览器中。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有专门指定用途,则默认插件名是模块的恢弘名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

 

 

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的行化库,用于打和外内存受限的施用。FlatBuffers
可以于您一直看序列化后的数额,无需解压并开展辨析的历程。同时提供充分强的迈入同往后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

FlatBuffers 是一个 Java
的阵化库,用于打跟其它内存受限的利用。FlatBuffers
可以让您一直看序列化后底数据,无需解压并进行分析的过程。同时提供十分强的迈入同向阳后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

 

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源的相同慢用 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是吧 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已来计划适配其它平台。所有编辑操作都好以 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的技能(如 Mac 上之 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

Xi Editor 是 Google 开源之均等慢用 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是也 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已生计划适配其它平台。所有编辑操作都可以在 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的艺(如 Mac 上之 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

 

 

16、Grumpy  ★Star 7760

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运作时,旨在替代 CPython
2.7。 关键之界别是它以 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后用那编译为本机代码,而非是许节码。这象征 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是针对性 Grumpy 运行时之等同多元调用,Go 库服务和 Python C
API 类似的目的(尽管未直支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运转时,旨在替代 CPython
2.7。 关键之分别是其将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后将该编译为本机代码,而不是配节码。这表示 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是针对 Grumpy 运行时之等同系列调用,Go 库服务以及 Python C
API 类似的目的(尽管未直支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

 

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个起源 Google 的 Javascript
编译器,通过它们好体会有老大新又有趣之 Javascript
语言特色,这些大多数凡是还不曾给眼前浏览器实现之 ECMAScript
标准要草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

Traceur 是一个来源 Google 的 Javascript
编译器,通过其可感受有生新又有趣之 Javascript
语言特色,这些大多数凡还不曾被眼前浏览器实现之 ECMAScript
标准或草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

 

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的视频及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 无法提供的表征,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和打定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很轻定制与扩张,而且它可通过 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它吗 Android MediaPlayer
的 API 在广播本地或在线的视频及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持有
Android MediaPlayer API 无法提供的特色,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和于定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很爱定制与壮大,而且它们好经过 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

 

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的一致迟迟可再生的代码构建工具。它根本是用于构建 Google
的软件,处理出现在谷歌的开销条件之构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件之相干问题。支持多种语言并且超过平台,还支持自动化测试与配置、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特点。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

Bazel 是 Google 的一样舒缓可再生的代码构建工具。它根本是用来构建 Google
的软件,处理出现于谷歌的支出条件之构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件之相干题材。支持多种语言并且超过平台,还支持自动化测试与配置、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特色。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

 

 

20、创作方式和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

20、创作方式及作曲曲子的机械智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队之一律组研究人员发表了一个品种Project
Magenta,其利害攸关目标是应用机械上做方式及作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人口于GitHub上开始源了他们之范与工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

Google Brain团队的相同组研究人员发表了一个种类Project
Magenta,其根本对象是动机械上做方式及作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人员在GitHub上开源了她们之范与工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

 

 

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源的一个不过于旁 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的堆栈。Python Fire 是相同种在 Python 中开创
CLI 的粗略方法;是开以及调剂 Python 代码的得力工具;能够如 Bash 和
Python
之间的换更为好;并且通过利用你用导入和创造的模块和变量来安
REPL,使得用 Python REPL 更爱

Python Fire 是 Google 开源的一个不过起另 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的仓库。Python Fire 是如出一辙种在 Python 中创造
CLI 的粗略方法;是开发和调剂 Python 代码的有用工具;能够使 Bash 和
Python
之间的转换更为容易;并且通过运用你需要导入和开创的模块和变量来安
REPL,使得以 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire)

(详情:https://github.com/google/python-fire)

 

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google
开源之一个软件和硬件框架,可以用来构建各种由“像素”构成的显示,每个像素可以是另一样种而彼此的实业对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

AnyPixel.js 是 Google
开源之一个软件以及硬件框架,可以用来构建各种由“像素”构成的显得,每个像素可以是另一样栽而交互的实业对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

 

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由于 Chrome 团队着力的一个列, 意在为此 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界被,各种URL可以说凡是链接的功底,也是错过中心化的,所以“The
Physical
Web”要开的饶是被每个智能装备所以URL来标识自己,然后用户按自己之要经URL和装备进行互。这样一来,你利用智能装备的感受就和在网站上使
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

Physical Web 是出于 Chrome 团队核心的一个档, 意在就此 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界面临,各种URL可以说凡是链接的底蕴,也是错过中心化的,所以“The
Physical
Web”要做的就是是深受每个智能设备用URL来标识自己,然后用户仍好的需经过URL和设施开展互动。这样一来,你采取智能装备的体验就和在网站及而
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

 

 

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌公司因此来分析运行面临的 Docker
容器的资源占用和性能特点的工具。cAdvisor
是一个运作着之医护进程之所以来集、聚合、处理及导出运行容器相关的音讯,每个容器保持单身的参数、历史资源用状态与一体化的资源以数据。当前支持
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

Advisor 是谷歌公司因此来分析运行面临的 Docker
容器的资源占用和性能特点的工具。cAdvisor
是一个运作着之医护进程之所以来集、聚合、处理和导出运行容器相关的音讯,每个容器保持单身的参数、历史资源用状态跟整体的资源以数据。当前支持
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

 

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个格外的没错单元测试框架。支持过平台以及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的有些手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个百般之不利单元测试框架。支持逾平台以及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的片段手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

 

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是树立以 IndexedDB 上之涉查询引擎。它提供了类似 SQL
的语法,并且可过浏览器工作(目前支撑 Chrome 37 暨以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

lovefield 是成立于 IndexedDB 上之涉嫌查询引擎。它提供了近似 SQL
的语法,并且可以过浏览器工作(目前支撑 Chrome 37 暨以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

 

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有无数机械、重复、未经测试的代码,而且有时见面出现部分神秘之 Bug 。Auto
项目是机动执行这些类别的职责之代码生成器底聚合,他们好无 Bug
创建而要编写的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有多机械、重复、未经测试的代码,而且有时会冒出部分神秘的 Bug 。Auto
项目是机关执行这些类别的职责的代码生成器的聚众,他们得无 Bug
创建而而编制的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

 

 

28、Python 代码格式化的家伙  ★Star 5197

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开发之一个用来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf)

YAPF 是 Google 开发的一个于是来格式化 Python
代码的家伙。(详情:https://github.com/google/yapf)

 

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

 

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Sonnet
库使用面向对象的法,允许创建定义有面前为传导计算的模块。模块用有输入
Tensor 调用,添加操作及图里并返输出
Tensor。其中同样栽设计选择是经在就调用相同之模块时自动重用变量来管变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必须至少为
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

Sonnet
库使用面向对象的法,允许创建定义有面前于传导计算的模块。模块用有些输入
Tensor 调用,添加操作及图里连返输出
Tensor。其中同样种植设计选择是经在紧接着调用相同的模块时自动重用变量来管变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必须至少为
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

 

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是千篇一律栽减比非常高的滑坡方法。在减速度达同
Deflate
差不多,但是提供了重新凝聚的缩减。(详情:https://github.com/google/brotli)

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是平等种减比坏高之缩减方法。在回落速度达到和
Deflate
差不多,但是提供了重新凝聚的减。(详情:https://github.com/google/brotli)

 

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源之一个基于 Linux 的载荷均衡系统。Seesaw
包含基本的负荷均衡特性,同时支持有高档的功用,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多只 VLANs
和集中式配置。同时其设计之要旨是容易维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

Seesaw 是 Google 开源的一个冲 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包含基本的载荷均衡特性,同时支持有高等的作用,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多个 VLANs
和集中式配置。同时其设计之宗是爱维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

 

 

32、Gumbo  ★Star 4060

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google
的同等悠悠就此C语言实现之HTML5解析库,无需外外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

Gumbo 是 Google
的均等放缓就此C语言实现之HTML5解析库,无需另外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

 

 

33、GXUI  ★Star 3803

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

 

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

迪开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成为。Google也着实因此之它来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支持及学回溯到iOS
8之设备,有关该工具的详细文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还连Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

严守开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。Google也的确用的它们来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支持和模仿回溯至iOS
8底设备,有关该工具的详实文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还连Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

 

 

35、Blockly  ★Star 3520

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个因 Web 的可视化编程工具,只待拖动几个图形就足以编程,
完全不需打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的主要目的是也web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以把变化的台本输出成javascript, python
等.已经产生几独利用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

Blockly 是一个基于 Web 的可视化编程工具,只需要拖动几个图形就得编程,
完全不需要打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的重要性目的是吗web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以拿变化的剧本输出成javascript, python
等.已经发出几只以Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

 

 

36、go-github  ★Star 2707

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的盛开 API 进行 Go
语言封装的一个品种。(详情:https://github.com/google/go-github)

go-github  是 Google 对 Github 的放 API 进行 Go
语言封装的一个类。(详情:https://github.com/google/go-github)

 

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来逮捕到手 Java
编译时的失实。通常以编译器只能开静态类型的检讨。但采用这工具,能够进行编译器的类分析,能够检测并查扣到手到编译过程遭到之
Bug,能够大大的节约开发者的日子。(详情:https://github.com/google/error-prone)

error-prone 用来查扣到手 Java
编译时的失实。通常以编译器只能做静态类型的反省。但用这个工具,能够进行编译器的花色分析,能够检测并抓捕到手到编译过程中之
Bug,能够大大的省开发者的时间。(详情:https://github.com/google/error-prone)

 

 

38、ROS 系统支持之 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

38、ROS 系统支持之 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持之2D跟3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多只传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的数目,同步计算传感器的位置并绘制传感器周围的环境。在产业界和教育界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持之2D同3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多只传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的多寡,同步计算传感器的岗位并绘制传感器周围的环境。在产业界和学术界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

 

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

大红鹰葡京会 17

大红鹰葡京会 18

 

 

Battery Historian 是一个透过分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费情况。它同意应用程序开发人员在岁月线上可视化系统跟应用程序级事件,具有运动和缩放功能,在设施及完全充电后方可轻松查看各种汇总统计信息,并会选应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还允许两个错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的差异。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

Battery Historian 是一个由此分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费状态。它同意应用程序开发人员在时空线上可视化系统及应用程序级事件,具有活动和缩放功能,在设施上完全充电后可以轻松查看各种汇总统计信息,并会选应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还允许两独错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的差别。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

 

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

大红鹰葡京会 19

大红鹰葡京会 20

 

 

seq2seq 凡 Google 开源之一律款款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

seq2seq 凡 Google 开源之一模一样慢慢悠悠用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

 

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

大红鹰葡京会 21

大红鹰葡京会 22

 

 

Tracing Framework 是一样效库、工具,用于跟踪及检察复杂的 Web
应用。它便足以协助您发觉代码的性能问题,并且帮您做大顺理成章的 60 FPS Web
应用。它目前只得用于特定的动场合,并无是吧使为所有场景而计划,如果您以采取过程中遇见了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

Tracing Framework 是一律仿照库、工具,用于跟踪及调研复杂的 Web
应用。它便可以帮助你发觉代码的习性问题,并且帮忙您造好流畅的 60 FPS Web
应用。它时不得不用来特定的动场合,并无是吗使叫拥有场景而设计,如果你当应用过程中遇了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

 

 

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

Edward 是一个用以概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验与钻研概率模型的测试平台,其涵盖的型范围从当有些数目集上的藏层次模型到以好数据集上的纷繁深度概率模型。Edward
融合了以下三只世界:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

Edward 是一个用于概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验跟研讨概率模型的测试平台,其包含的型范围从以聊数码集上的藏层次模型到在老大数量集上的纷繁深度概率模型。Edward
融合了以下三独领域:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

 

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个强劲的 JavaScript 库,用于复杂的普遍的 Web
应用。它被多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

Closure Library 是一个精锐的 JavaScript 库,用于复杂的常见的 Web
应用。它于很多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

 

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个由谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供相同种植统一化的微服务连接、安全保、管理暨监控措施。Istio
项目会为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为任何增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理和策略等)创造了基础。这款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可当不必对应用程序代码作出任何发动之前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

Istio 是一个由谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供相同栽统一化的微服务连接、安全保障、管理及监督措施。Istio
项目能为微服务架构提供流量管理机制,同时也为其他增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理暨政策等)创造了基础。这款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可当不必对应用程序代码作出任何发动之前提下实现可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

 

 

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

GRR 是 Google 开发的远距离现场事件取证系统。GRR
由一个摄(客户端)和劳动器端组成,客户端好配备在一个任务系统遭到,服务器可以管理客户端,跟客户端进行互。(详情:https://github.com/google/grr)

GRR 是 Google 开发的远距离现场事件取证系统。GRR
由一个摄(客户端)和劳务器端组成,客户端好配备在一个任务系统受,服务器可以管理客户端,跟客户端进行互动。(详情:https://github.com/google/grr)

 

 

46、Android 的漂移操作栏 Hover   ★Star 2053

46、Android 的飘浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用来 Android 的悬浮操作栏。该菜单栏可以作为一个 service
启动,从而超越进程使,悬浮于桌面或者其它应用程序的眼前,当然,这里用提请权限。
Hover 仍处在开发阶段,还有多代码清理工作需要开,也就是说,Hover
现在只处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

Hover 是一个用以 Android 的漂移操作栏。该菜单栏可以看成一个 service
启动,从而超越进程使,悬浮于桌面或者其它应用程序的前面,当然,这里需要申请权限。
Hover 仍居于开发阶段,还有众多代码清理工作要做,也就是说,Hover
现在单独处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

 

 

47、模块化深度上系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

47、模块化深度上系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和而扩大的库与二进制文件,
 能够帮人们也各种机械上程序创建最先进的模型,可运叫多只世界,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研讨与开发之速。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

Tensor2Tensor 是一个模块化和而扩大的仓库以及二进制文件,
 能够协助人们呢各种机械上程序创建最先进的型,可采取为多个世界,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研讨与开之速。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

 

 

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件拓展不断的模糊测试,它的目的是用创新的歪曲测试技术与可进行的分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性及安宁。OSS-Fuzz
结合了多歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为普遍可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

OSS-Fuzz
能够对开源软件拓展连发的混淆测试,它的目的是以创新的模糊测试技术同可开展的分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性和安定。OSS-Fuzz
结合了又歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且经过 ClusterFuzz
为广泛可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

 

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划和交集整数规划解决方案提供简统一之接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最短缺路径,线性和分红,最小费用流,最充分流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划与混合整数规划解决方案提供简单统一的接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最短缺路径,线性和分配,最小费用流,最深流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

 

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌开源之加密库测试项目,它含一雨后春笋安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否是都掌握之攻击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

Wycheproof
是谷歌开源的加密库测试项目,它包含一层层安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否是已经清楚之攻击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

 

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言学习习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是帮忙学习一些 lisp
规范特性和改进,可以学学及大气之 Common Lisp
语言特征。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语上习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是帮助学习一些 lisp
规范特性以及改进,可以学习及大气之 Common Lisp
语言特征。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

 

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是平等种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它鲜明缩小了 3D
图形文件的尺寸,同时对 3D
图形的观看者来说又从不重影响视觉效果。它还旨在改进 3D
图形的减和导。Draco 是作为 C++ 源代码发布的,可以为此来压缩 3D
图形,另外还揭示了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

Draco 是平等种植库,用于压缩和解压缩 3D 几哪网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它鲜明缩小了 3D
图形文件的大大小小,同时针对 3D
图形的观看者来说又从未重影响视觉效果。它还旨在改进 3D
图形的削减和导。Draco 是当做 C++ 源代码发布的,可以用来压缩 3D
图形,另外还颁布了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

 

 

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的效用。它的播音效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能十分不便实现。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的效能。它的播报效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能很不便落实。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

 

 

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用来创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的布局在输入数据的结构。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数量尺寸以及布局的吃水上型更爱实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

TensorFlow Fold 是用以创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的组织在输入数据的组织。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸以及布局的纵深上型更易于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

 

 

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供构建和托管自定义 3D 地球模型与 2D
地图的地理空间应用,旨在给社区继续改善与推动该种。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供构建与托管自定义 3D 地球模型与 2D
地图的地理空间应用,旨在让社区继续改善与推动该档。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

 

 

 

 

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来评定两个图像里的相似度。通过辨认图像中有些尽被关注的差异点并叫出彼此似度分值。这个项目的一个关键思想是本着出入受体的两样颜色之职和密度的统计,特别是蓝色之亚密度锥窝。另一个心思来自于再次纯粹的神经节细胞建模,特别是制止频率空间。目前欠品种只有提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

Butteraugli
是故来评定两独图像中的相似度。通过辨认图像里有尽受关注之差异点并被出彼此似度分值。这个类别之一个根本思想是指向出入受体的不比颜色的位置以及密度之统计,特别是蓝色的低密度锥窝。另一个心思来自于复规范之神经节细胞建模,特别是制止频率空间。目前该型光供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

 

 

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

 

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该类型会在你弹来了几只音符之后,通过 AI
自动计算来提携你“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该种会于你弹有了几乎独音符之后,通过 AI
自动测算来辅助您“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

 

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个试性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出之JavaScript加密库。它提供了相同种植通过Chrome扩展程序用OpenPGP集成至Gmail中之主意。消息之公开单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

E2EMail
是一个试性质的捧到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一如既往种植通过Chrome扩展程序用OpenPGP集成到Gmail中的方式。消息之当众单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

 

 

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