开源巨献:Google最看好60缓开源项目。开源巨献:Google最抢手60舒缓开源项目。

文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。
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本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器上系统 TensorFlow  ★Star 62533

0、机器上体系 TensorFlow  ★Star 62533

 

 

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TensorFlow
是谷歌的亚代机上体系,按照谷歌所说,在少数规则测试着,TensorFlow的呈现比较第一代之DistBelief快了2加倍。TensorFlow
内修深度上之恢弘支持,任何能够用计算流图形来表达的计量,都可以使用TensorFlow。任何依据梯度的机上算法都能够受益于TensorFlow的自发性分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要于TensorFlow中发挥想法啊会异常轻。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

TensorFlow
是谷歌的次替代机上系统,按照谷歌所说,在某些标准测试中,TensorFlow的变现于第一替代的DistBelief快了2倍增。TensorFlow
内打深度上的壮大支持,任何能够用计量流图形来表达的计,都足以利用TensorFlow。任何依据梯度的机器上算法都能够受益于TensorFlow的电动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达想法呢会老爱。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

 

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

1、material-design-icons  ★Star 30315

Google 开源了 Material Design 系统图标包中的 750
个字形。该体系图标包含常用之图标,如用于媒体播发、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

Google 开源了 Material Design 系统图标包中的 750
独字形。该系统图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓同 iOS
设计都适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

 

 

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以为您加加一个 Material Design
的外观以及发到您的静态内容网站,不靠让其它的 JavaScript 框架和储藏室。MDL
可以优化跨设备的使体验,可以在旧版的浏览器进行平整的切换,提供充分快捷的顾体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以给你加加一个 Material Design
的外观和感到到你的静态内容网站,不因让外的 JavaScript 框架和货栈。MDL
可以优化跨设备的采取体验,可以当旧版的浏览器进行平整的切换,提供特别迅速的访问体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

 

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是平慢性非常兴且好用的 Web 前端框架,目前由 Google
维护。官方曾拿 Angular 2 以及前面的版 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和类别主页皆非平等)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

Angular 是一模一样缓缓非常流行且好用的 Web 前端框架,目前由于 Google
维护。官方已用 Angular 2 以及前面的本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和种主页皆非同等)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

 

 

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是出自 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该网可自动在一个器皿集众多被选取一个办事容器供下。其基本概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

Kubernetes 是根源 Google 云平台的开源容器集群管理网。基于 Docker
构建一个器皿的调度服务。该体系可自行在一个器皿集众多中选择一个干活容器供役使。其中心概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

 

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司开发的平种植多少描述语言,类似于XML能够用结构化数据序列化,可用以数据存储、通信协议等方面。现阶段支持C++、JAVA、Python等三栽编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面来无数优点(详情:https://github.com/google/protobuf)

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司开之平等种多少描述语言,类似于XML能够将结构化数据序列化,可用于数据存储、通信协议等地方。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三种植编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面发出广大长(详情:https://github.com/google/protobuf)

 

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该型是 Google 的一个开源项目,包含多 Google 核心之 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

欠种是 Google 的一个开源项目,包含众多 Google 核心之 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

 

 

7、Spark  ★Star 13378

7、Spark  ★Star 13378

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Spark 是谷歌公司出产的同缓基于 Chrome 浏览器的付出环境。提供平等组而选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

Spark 是谷歌公司出产的同等悠悠基于 Chrome 浏览器的支出环境。提供相同组而选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

 

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个赛性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动及 HTTP/2
设计。目前供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接上之多复用请求等只是。这些特色使得那以动设备上显现更好,更省电及节空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

GRPC 是一个强性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。目前供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接上之大半复用请求等就。这些特征使得其于运动设备上展现还好,更省电和节省空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

 

 

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个针对性数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够由此出重复小之
JPEG 文件来上更快之在线体验,并且同时保持和当前浏览器,图像处理利用及
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG
图像文件的大小比较当下底滑坡方法要双重聊 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂于蓝天下的一模一样干净电话线,传统 JPEG
算法经常会遇到的失真状况。左边是匪减的原图,中间为较小尺寸的
libjpeg,右边是失真更不见的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

Guetzli,是一个针对性数码图像以及网页图像的 JPEG 编码器,能够通过发出重复粗的
JPEG 文件来齐更快之在线体验,并且同时保障同目前浏览器,图像处理利用及
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG
图像文件的尺寸比较当下的压缩方法而又略 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂于蓝天下的如出一辙完完全全电话线,传统 JPEG
算法经常会赶上的失真状况。左边是匪减的原图,中间为较小尺寸的
libjpeg,右边是失真更不见之 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

 

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现之坏迅速之kv数据库,目前之本1.2可知支持billion级别之数据量了。
在斯数额级别下还兼具非常大的特性,主要归功给它们的帅的规划。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

Leveldb是一个google实现之那个快的kv数据库,目前底版1.2可知支持billion级别的数据量了。
在这数级别下还存有很大之属性,主要归功给它的绝妙的筹划。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

 

 

11、自动化网络核查工具 Lighthouse  ★Star 9400

11、自动化网络对工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改善网络使用之色。
可以以那个作一个 Chrome 扩展程序运行,或打命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个假设按的网址,它以对准此页面运行一连串的测试,然后生成一个关于页面性能的告诉。可以参照失败的测试,看看好采用什么样措施来改进以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

Lighthouse 是一个开源之自动化工具,用于改善网络下的质地。
可以将那个当一个 Chrome 扩展程序运行,或由命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个如甄别的网址,它用针对这个页面运行一连串的测试,然后变一个关于页面性能的喻。可以参考失败的测试,看看好使什么方法来改进以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

 

 

12、Gson  ★Star 9261

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的用来以 Java 对象同 JSON 数据中进行映射的 Java
类库。可以用一个 JSON 字符串转成为一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

Gson 是 Google 提供的用来当 Java 对象以及 JSON 数据里面展开映射的 Java
类库。可以用一个 JSON 字符串转成为一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

 

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个无限小网加载工具,用来创造插件来处理可代的景加载过程,包括加载
CSS 场景和图,主要运行于浏览器与 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的之恢宏,将动用在本地浏览器中。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特意指定用途,则默认插件名是模块的恢宏名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

systemjs
是一个极小系统加载工具,用来创造插件来拍卖可代的观加载过程,包括加载
CSS 场景和图,主要运行于浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的之恢弘,将使用在地头浏览器被。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有专门指定用途,则默认插件名是模块的恢弘名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

 

 

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的行化库,用于打和另内存受限的采取。FlatBuffers
可以被你直接访问序列化后底多少,无需解压并展开剖析的长河。同时提供特别强的进同通往后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

FlatBuffers 是一个 Java
的行列化库,用于打和任何内存受限的使用。FlatBuffers
可以叫您一直访问序列化后的数额,无需解压并开展剖析的长河。同时提供好强之迈入同向阳后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

 

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源之同缓就此 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是啊 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已来计划适配其它平台。所有编辑操作都得以在 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的技术(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上之 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

Xi Editor 是 Google 开源之一律款款就此 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是吗 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已发计划适配其它平台。所有编辑操作都得以于 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的技巧(如 Mac 上之 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

 

 

16、Grumpy  ★Star 7760

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运行时,旨在替代 CPython
2.7。 关键之分是它用 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后拿其编译为本机代码,而无是配节码。这代表 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是针对性 Grumpy 运行时之一律雨后春笋调用,Go 库服务与 Python C
API 类似之目的(尽管未直接支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运转时,旨在替代 CPython
2.7。 关键的别是它们将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后以那编译为本机代码,而非是许节码。这象征 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是指向 Grumpy 运行时之平密密麻麻调用,Go 库服务同 Python C
API 类似之目的(尽管不直接支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

 

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个源 Google 的 Javascript
编译器,通过其可体验有不胜新又有趣的 Javascript
语言特色,这些大多数是还未曾给眼前浏览器实现之 ECMAScript
标准或者草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

Traceur 是一个起源 Google 的 Javascript
编译器,通过它好体会有深新又有趣的 Javascript
语言特征,这些大多数凡尚尚未吃眼前浏览器实现之 ECMAScript
标准或草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

 

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它吧 Android MediaPlayer
的 API 在播本地或在线的视频与节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持有
Android MediaPlayer API 无法提供的特色,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和于定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制与扩充,而且她可经 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它也 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的视频及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 无法提供的性状,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制和扩展,而且其好由此 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

 

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的如出一辙暂缓可再生的代码构建工具。它要是用以构建 Google
的软件,处理出现在谷歌的出环境之构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的有关题材。支持多种语言并且越平台,还支持自动化测试与安排、具有再现性(Reproducibility)和规模化等风味。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

Bazel 是 Google 的同缓可再生的代码构建工具。它要是用以构建 Google
的软件,处理出现于谷歌的支付环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件之有关题材。支持多种语言并且越平台,还支持自动化测试和配备、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特性。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

 

 

20、创作方式及作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

20、创作方式及作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队之平等组研究人员发表了一个种Project
Magenta,其要对象是利用机械上做艺术与作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人口在GitHub上开源了她们之模子与工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

Google Brain团队之等同组研究人口发表了一个门类Project
Magenta,其要目标是应用机械上做艺术与作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人口在GitHub上开始源了她们之模子与工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

 

 

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源之一个不过打外 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的仓库。Python Fire 是如出一辙栽于 Python 中创造
CLI 的简要方法;是支付同调节 Python 代码的得力工具;能够如 Bash 和
Python
之间的易更为容易;并且经过动你待导入和开创的模块和变量来设置
REPL,使得以 Python REPL 更便于

Python Fire 是 Google 开源之一个可是自从其他 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是同样种在 Python 中创造
CLI 的略方法;是开发同调节 Python 代码的实惠工具;能够如 Bash 和
Python
之间的更换更为容易;并且通过采用你用导入和创办的模块和变量来装
REPL,使得以 Python REPL 更易于

(详情:https://github.com/google/python-fire)

(详情:https://github.com/google/python-fire)

 

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google
开源之一个软件及硬件框架,可以就此来构建各种由“像素”构成的示,每个像素可以是外一样种植而交互的实业对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

AnyPixel.js 是 Google
开源之一个软件和硬件框架,可以据此来构建各种由“像素”构成的展示,每个像素可以是其他一样种而相互的实业对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

 

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是出于 Chrome 团队核心的一个品种, 意在就此 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界被,各种URL可以说凡是链接的基本功,也是失去中心化的,所以“The
Physical
Web”要召开的便是受每个智能装备用URL来标识自己,然后用户仍自己之需经过URL和配备进行互。这样一来,你以智能设备的感受就同于网站上一经
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

Physical Web 是由于 Chrome 团队着力的一个类别, 意在于是 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界面临,各种URL可以说凡是链接的功底,也是错过中心化的,所以“The
Physical
Web”要举行的哪怕是给每个智能装备用URL来标识自己,然后用户仍自己之需要经过URL和装备进行交互。这样一来,你使用智能设备的体验就跟以网站上使
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

 

 

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌公司用来分析运行中的 Docker
容器的资源占用和性能特点的工具。cAdvisor
是一个运行中之看护进程之所以来采访、聚合、处理与导出运行容器相关的音信,每个容器保持单身的参数、历史资源以情况与一体化的资源使数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

Advisor 是谷歌公司之所以来分析运行面临之 Docker
容器的资源占用和性能特点的家伙。cAdvisor
是一个运作面临的守护进程之所以来集、聚合、处理以及导出运行容器相关的音,每个容器保持独立的参数、历史资源用状态及完整的资源以数据。当前支持
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

 

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个大的科学单元测试框架。支持过平台及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的片手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个异常之是单元测试框架。支持逾平台以及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的有些手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

 

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是树立以 IndexedDB 上之涉查询引擎。它提供了类似 SQL
的语法,并且可以超越浏览器工作(目前支撑 Chrome 37 与以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

lovefield 是建于 IndexedDB 上的关系查询引擎。它提供了类似 SQL
的语法,并且可过浏览器工作(目前支持 Chrome 37 和以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

 

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有广大机械、重复、未经测试的代码,而且有时会产出有的神秘的 Bug 。Auto
项目是全自动执行这些类别的天职的代码生成器底会师,他们得以无 Bug
创建而若编的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有好多机械、重复、未经测试的代码,而且有时见面冒出一些玄妙之 Bug 。Auto
项目是半自动执行这些项目的任务之代码生成器的会师,他们好无 Bug
创建而只要编的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

 

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

28、Python 代码格式化的家伙  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开发之一个之所以来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf)

YAPF 是 Google 开发的一个因此来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf)

 

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

 

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Sonnet
库使用面向对象的法,允许创建定义有前于传导计算的模块。模块用有些输入
Tensor 调用,添加操作及图里连回输出
Tensor。其中同样栽设计选择是通过在随后调用相同的模块时自动重用变量来担保变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本要至少也
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

Sonnet
库使用面向对象的方式,允许创建定义有前向传导计算的模块。模块用有输入
Tensor 调用,添加操作及图里连回到输出
Tensor。其中同样栽设计选择是经过在随后调用相同之模块时自动重用变量来担保变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版要至少为
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

 

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是同一栽减少比非常高之缩减方法。在调减速度上与
Deflate
差不多,但是提供了重密集的减。(详情:https://github.com/google/brotli)

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是同样种植减少比非常高之抽方法。在削减速度上与
Deflate
差不多,但是提供了更密集的缩减。(详情:https://github.com/google/brotli)

 

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源之一个冲 Linux 的负荷均衡系统。Seesaw
包含基本的载荷均衡特性,同时支持有尖端的功用,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多只 VLANs
和集中式配置。同时该设计之宗旨是易维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

Seesaw 是 Google 开源的一个根据 Linux 的负载均衡系统。Seesaw
包含基本的载荷均衡特性,同时支持部分高等的效益,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多独 VLANs
和集中式配置。同时该计划的宏旨是容易维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

 

 

32、Gumbo  ★Star 4060

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google
的平等慢性用C语言实现的HTML5解析库,无需另外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

Gumbo 是 Google
的同款用C语言实现之HTML5解析库,无需任何外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

 

 

33、GXUI  ★Star 3803

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

 

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

遵开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而改为。Google也确因此之她来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支撑以及宪章回溯到iOS
8之设备,有关该工具的详尽文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还包Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

遵守开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。Google也的确用的它们来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支撑与模拟回溯到iOS
8的设备,有关该工具的详细文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还包Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

 

 

35、Blockly  ★Star 3520

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个冲 Web 的可视化编程工具,只待拖动几只图形就足以编程,
完全无待打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的重大目的是吗web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以把变化的台本输出成javascript, python
等.已经生几乎独下Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

Blockly 是一个冲 Web 的可视化编程工具,只需要拖动几单图形就足以编程,
完全不欲打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的首要目的是吗web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以拿转变的剧本输出成javascript, python
等.已经发几只下Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

 

 

36、go-github  ★Star 2707

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的放 API 进行 Go
语言封装的一个门类。(详情:https://github.com/google/go-github)

go-github  是 Google 对 Github 的开放 API 进行 Go
语言封装的一个种。(详情:https://github.com/google/go-github)

 

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来围捕到手 Java
编译时的左。通常以编译器只能做静态类型的检讨。但以这工具,能够进行编译器的品种分析,能够检测并逮捕到手到编译过程中之
Bug,能够大大的省开发者的时光。(详情:https://github.com/google/error-prone)

error-prone 用来逮捕到手 Java
编译时的荒唐。通常采用编译器只能开静态类型的检查。但用此工具,能够进行编译器的项目分析,能够检测并抓捕到手到编译过程遭到的
Bug,能够大大的节约开发者的日子。(详情:https://github.com/google/error-prone)

 

 

38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

38、ROS 系统支持之 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持之2D及3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多个传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的多少,同步计算传感器的岗位并绘制传感器周围的条件。在产业界和学界常见的传感器配置达到,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多个传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的多少,同步计算传感器的职务并绘制传感器周围的条件。在产业界和知识界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

 

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

大红鹰葡京会 17

大红鹰葡京会 18

 

 

Battery Historian 是一个经分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费状态。它同意应用程序开发人员在时间线达可视化系统与应用程序级事件,具有运动和缩放功能,在装备及完全充电后方可轻松查看各种汇总统计信息,并会选应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还同意两个错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的区别。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

Battery Historian 是一个经分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费状态。它同意应用程序开发人员在时空线及可视化系统与应用程序级事件,具有运动和缩放功能,在装备及了充电后方可轻松查看各种汇总统计信息,并能挑应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还同意两个错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的区别。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

 

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

大红鹰葡京会 19

大红鹰葡京会 20

 

 

seq2seq 凡是 Google 开源的平缓缓用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

seq2seq 是 Google 开源的一样舒缓用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用以机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

 

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

大红鹰葡京会 21

大红鹰葡京会 22

 

 

Tracing Framework 是均等法库、工具,用于跟踪以及考察复杂的 Web
应用。它就是可协助您发现代码的特性问题,并且拉您造好流利的 60 FPS Web
应用。它时只能用于特定的以场合,并无是吧用为有场景而计划,如果你当运用过程遭到相见了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

Tracing Framework 是一律法库、工具,用于跟踪及调查复杂的 Web
应用。它便好助您发觉代码的性能问题,并且拉您打造大顺理成章的 60 FPS Web
应用。它时只好用来特定的使用场合,并无是吗利用叫有场景而规划,如果您于使过程被相遇了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

 

 

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

Edward 是一个用于概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用以快速实验和研究概率模型的测试平台,其蕴含的模型范围由于微数码集上的经层次模型到当深数据集上的复杂性深度概率模型。Edward
融合了以下三只世界:贝叶斯统计学和机具上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

Edward 是一个用以概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验跟研讨概率模型的测试平台,其包含的模子范围由于小数目集上的经层次模型到以生数据集上的扑朔迷离深度概率模型。Edward
融合了以下三独领域:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

 

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个强的 JavaScript 库,用于复杂的宽泛的 Web
应用。它叫许多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

Closure Library 是一个有力的 JavaScript 库,用于复杂的科普的 Web
应用。它被多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

 

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个由谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供平等栽统一化的微服务连接、安全保持、管理与督查措施。Istio
项目能为微服务架构提供流量管理机制,同时也为任何增值效益(包括安全性、监控、路由、连接管理暨策略等)创造了基础。这款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可每当无需对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

Istio 是一个是因为谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供平等种植统一化的微服务连接、安全保、管理及督查措施。Istio
项目会为微服务架构提供流量管理机制,同时也为其它增值效益(包括安全性、监控、路由、连接管理及策略等)创造了基础。这款软件以久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可于无需对应用程序代码作出任何发动之前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

 

 

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

GRR 是 Google 开发的长距离现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和劳务器端组成,客户端好安排于一个任务系统被,服务器可以管理客户端,跟客户端进行互。(详情:https://github.com/google/grr)

GRR 是 Google 开发之远距离现场事件取证系统。GRR
由一个摄(客户端)和服务器端组成,客户端可安排于一个职责系统受到,服务器可以管理客户端,跟客户端进行相互。(详情:https://github.com/google/grr)

 

 

46、Android 的漂浮操作栏 Hover   ★Star 2053

46、Android 的悬浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用于 Android 的上浮操作栏。该菜单栏可以用作一个 service
启动,从而越进程使,悬浮在桌面或者其它应用程序的先头,当然,这里用提请权限。
Hover 仍居于开发阶段,还有多代码清理工作亟待做,也就是说,Hover
现在只是处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

Hover 是一个用来 Android 的漂移操作栏。该菜单栏可以看成一个 service
启动,从而越进程使,悬浮在桌面或者其他应用程序的先头,当然,这里要报名权限。
Hover 仍处在开发阶段,还有为数不少代码清理工作得举行,也就是说,Hover
现在不过处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

 

 

47、模块化深度上系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

47、模块化深度上系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩大的库房以及二进制文件,
 能够帮人们呢各种机械上程序创建最先进的型,可采用被多个领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究与开支之快。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

Tensor2Tensor 是一个模块化和而扩大的仓库和二进制文件,
 能够助人们也各种机器上程序创建最先进的模型,可使用为多只世界,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研讨和开支的速度。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

 

 

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件拓展连发的歪曲测试,它的目的是使创新的歪曲测试技术与可进行之分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性以及平稳。OSS-Fuzz
结合了余歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且经过 ClusterFuzz
为广大可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

OSS-Fuzz
能够对开源软件进行不断的模糊测试,它的目的是利用创新的混淆测试技术与可进展的分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性以及平稳。OSS-Fuzz
结合了余模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为常见可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

 

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

49、大红鹰葡京会优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划暨混合整数规划解决方案提供简单统一的接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最缺少路径,线性和分红,最小费用流,最可怜流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划与交集整数规划解决方案提供简统一之接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最缺少路径,线性和分配,最小费用流,最酷流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

 

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌开源之加密库测试项目,它蕴含一多级安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否是已经知道之抨击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

Wycheproof
是谷歌开源的加密库测试项目,它涵盖一系列安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否在已经领略的口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

 

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语上习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是援学习有 lisp
规范特性以及改良,可以学到大方的 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语上习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是扶持学习一些 lisp
规范特性和改进,可以学习到大方之 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

 

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一样栽库,用于压缩和解压缩 3D 几哪网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它显然缩小了 3D
图形文件的大大小小,同时对 3D
图形的观看者来说又历来不严重影响视觉效果。它还旨在改善 3D
图形的减和传导。Draco 是当 C++ 源代码发布的,可以为此来压缩 3D
图形,另外还发布了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

Draco 是一模一样种库,用于压缩和解压缩 3D 几哪里网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它显然缩小了 3D
图形文件的轻重,同时针对 3D
图形的观看者来说又从未严重影响视觉效果。它还旨在改善 3D
图形的减少和导。Draco 是当 C++ 源代码发布的,可以就此来压缩 3D
图形,另外还颁布了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

 

 

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的作用。它的播放效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能很不便实现。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的效果。它的播放效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能特别为难落实。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

 

 

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用以创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的构造在输入数据的组织。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸及组织的深浅上型更易实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

TensorFlow Fold 是用以创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的布局在输入数据的结构。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸及组织的深浅上型更便于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

 

 

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个供构建和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,旨在为社区继续改进与推动该种。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个供构建与托管自定义 3D 地球模型与 2D
地图的地理空间应用,旨在给社区继续改善和推动该类型。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

 

 

 

 

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是因此来鉴定两单图像里的相似度。通过辨认图像中有些无比受关注之差异点并吃有彼此似度分值。这个类型之一个最主要思想是对出入受体的两样颜色的位置和密度之统计,特别是蓝色的低密度锥窝。另一个心思来自于更标准的神经节细胞建模,特别是遏制频率空间。目前欠型仅供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

Butteraugli
是故来鉴定两只图像中的相似度。通过辨认图像里有顶被关注的差异点并叫来彼此似度分值。这个项目的一个第一思想是指向出入受体的两样颜色之职与密度之统计,特别是蓝色之低密度锥窝。另一个想法来自于复准之神经节细胞建模,特别是遏制频率空间。目前该项目仅提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

 

 

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

 

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该项目会当公弹有了几个音符之后,通过 AI
自动计算来辅助您“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该品种会当公弹来了几单音符之后,通过 AI
自动测算来赞助您“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

 

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个试性质的捧到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出之JavaScript加密库。它提供了千篇一律种通过Chrome扩展程序将OpenPGP集成到Gmail中的方。消息之明单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

E2EMail
是一个尝试性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了扳平栽通过Chrome扩展程序用OpenPGP集成至Gmail中之法门。消息的公开单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

 

 

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