Net来玩微信跳一跳

此时此刻花费的装有代码都早就上传到了GitHub。应接大家来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

现阶段先后分成“全自动版本”和“半机关版本”

电动版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手提式有线电话机连接好后,张开微信跳一跳

点击”先导机游戏戏”后。运营此程序。就能够兑现机关跳了

半自行版本

WeChat.AutoJump.WinApp

此版本要求鼠标左键点小黄人的平底,鼠标右键点指标位的着力

下一场程序就能够活动跳到对应的职位

 

先后原理
1。将手提式无线话机点击到《跳一跳》小程序分界面;点击“初始游戏”后
2。用Adb工具获得当前手提式无线话机的截图,半下载到本地
3.1。要是是全自动版本,那么快要用鼠标左右键来点击初步和对象地方
下一场程序会自动算出要跳动的相距与要点击显示器的时刻。
3.2。假诺是机关版本,那么程序会自行算出小黄人的职位与对象的基本点,
接下来自行算距离与点击显示器的时日。

4。用Adb工具向无绳电话机发送点击显示屏蓄力命令,实现叁遍跳动

现阶段先后只好扶助Android设备,IOS设备只写了接口,还不曾落到实处
步骤:

  • 安卓手提式有线电话机张开USB调节和测量检验,设置》开拓者选项》USB调节和测量检验
  • 管理器与手提式有线电电话机USB线连接,确认保障实践adb devices能够找到设备id

**

  • 分界面转至微信跳一跳游戏,点击开首游戏
    运维活动/半活动版本程序,就能够起来游戏之路

    图片 1

  •  

代码关键达成
1。通过adb得到手提式有线电话机的显示器截图,其实正是向无绳电话机发送有关的授命

  第一条命令是把显示器的截图以png格式保存到手提式有线电话机SD卡
  第二条命令是把手提式有线电话机SD内存卡里面的图片下载到地头硬盘对应的目录
  第三条命令是把手提式有线电话机里的截图删除
  第四条命令是发送屏幕按压命令
从X:100,Y:100以此岗位向X200,Y:200那个职位移动,在那之中时间为500飞秒

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

此处是.net发送命令相关代码

图片 2图片 3

public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

View Code

2。假使是活动版本,那么要先鼠标左键点小白种人的尾巴部分,然后鼠标右键点指标地点的中间。
点完右键后。程序会活动算出两点期间相差与时光。然后就跳一步了。那些从未什么样技艺难点

3。假若是自动版本,那反第一步,你得到显示器截图后。要解析出小黄种人的职位
自个儿这里的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
笔者们能够用到OpenCV的模版匹配。MatchTemplate方法
模板的话。随意找一张显示屏截图,用PS把小白种人扣出来。保存为图片就足以了
MatchTemplate会搜索极度最高的点。然后提交坐标,那样,我们就足以算出小黄种人的骨干地点了

图片 4图片 5

var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

View Code

图片 6

4。目的地方总结,
那也是程序最复杂的片段了,
自家的落到实处步骤为
1:先把图纸裁剪到只保留中间的47%卓有成效深入分析区域
2:看小白人在显示器的左臂还是右臂,那么目的就能够在相反的区域。那样大家就足以把目的区域的图纸剪切下来

图片 7图片 8

////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

View Code

图片 9

 

5。然后大家由此像素深入分析,找到对象的巅峰
原理是:第叁个点与后二个点比较,看变化大小
纵然生成大小超过七个值。就感到是目的位了(跳一跳背景是潜移默化的)
这里是方块点。顶点就是二个点。当如果目的为圆体的时候
那顶度也能有多少个像素的Y轴都以一致的。那么我们要把有多少个一律的寻觅来。取中间地方,算为巅峰
图片 10

图片 11图片 12

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

View Code

图片 13

 

找到了有关的点。总括小白种人与目的的离开就小意思了
接下来正是出殡和埋葬跳的下令,一个手续就大功告成了
图片 14

图片 15

 

相关文章

admin

网站地图xml地图