开源巨献

文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器学习种类 TensorFlow  ★Star 62533

 

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TensorFlow
是谷歌(Google)的第二代机器学习种类,遵照谷歌(Google)所说,在好几条件测量检验中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的恢弘帮忙,任何能够用总括流图形来声明的测算,都得以应用TensorFlow。任何依附梯度的机器学习算法都能够收益于TensorFlow的机关分歧(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达主见也会很轻易。(详细的情况:https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

谷歌(Google) 开源了 Material Design 系统Logo包里面的 7肆20个字形。该系统Logo富含常用的Logo,如用于媒体播放、通信、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(实际情况:http://google.github.io/material-design-icons/

 

2、前端开拓工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 谷歌 推出的网址前端开辟工具组。Material
Design Lite (MDL)能够让你增加一个 Material Design
的外观和以为到您的静态内容网址,不借助于任何的 JavaScript 框架和库。MDL
能够优化跨设备的采取体验,能够在旧版的浏览器进行平整的切换,提供十三分高效的拜见体验。(详细的情况:https://github.com/google/material-design-lite

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是一款非常风行且好用的 Web 前端框架,近年来由 谷歌维护。官方已将 Angular 2 和前边的本子 Angular.js 分开维护(两个的 GitHub
地址和项目主页皆不一致样)。渐进式 Web 应用,借助今世化 Web
平台的力量,交付 app
式体验。高质量、离线化、零安装。(实际情况:https://github.com/angular/angular

 

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是出自 Google 云平台的开源容器集群管理种类。基于 Docker
营造贰个容器的调节服务。该种类能够活动在二个器皿集群中精选二个行事容器供役使。其主干概念是
Container Pod。(详细情形:https://github.com/kubernetes/kubernetes

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是谷歌公司开辟的一种多少描述语言,类似于XML能够将结构化数据体系化,可用于数据存款和储蓄、通讯公约等地点。现阶段匡助C++、JAVA、Python等二种编制程序语言。同XML相比,Protocol
buffers在连串化结构化数据方面有相当多优点(详细情况:https://github.com/google/protobuf

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该项目是 Google 的多个开源项目,包括众多 谷歌 大旨的 Java
常用库。(详细的情况:https://github.com/google/guava

 

7、Spark  ★Star 13378

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斯Parker 是谷歌(Google)集团出产的一款基于 Chrome 浏览器的开销遭受。提供一组可采取的
UI 组件。选取 Dart
开采。(安装格局:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个高质量、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。近些日子提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
帮衬.GRPC 基于 HTTP/2 规范设计,带来诸如双向流、流控、尾部压缩、单 TCP
连接上的多复用央求等特。那几个特色使得其在移动器材上显现更好,更省电和节省空间攻克。(详细情况:https://github.com/grpc/grpc

 

9、高素质滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,可以透过发生越来越小的
JPEG 文件来落成更快的在线体验,何况还要保持与近来浏览器,图像管理利用和
JPEG 标准的兼容性。谷歌 称 Guetzli 创设高水平的 JPEG
图像文件的轻重缓急比如今的压缩方法要再小 35%。上航海用体育场合为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,古板 JPEG
算法平日会遇见的失真情状。侧边是未压缩的原图,中间为异常的小尺码的
libjpeg,左边是失真越来越少的 Guetzli
。(实际情况:https://github.com/google/guetzli

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是三个google完成的老大迅猛的kv数据库,近些日子的本子1.2能够支持billion级其余数据量了。
在这一个数目品级下还保有不行高的性质,主要归功于它的精良的布署性。非常是LSM算法。(实际情况:https://github.com/google/leveldb

 

11、自动化网络审查批准工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源的自动化学工业具,用于改良网络采纳的品质。
能够将其作为三个 Chrome 扩张程序运行,或从命令行运维。 当为 Lighthouse
提供二个要查处的网站,它将对准此页面运转一而再串的测量检验,然后生成二个有关页面品质的告诉。能够参见战败的测量试验,看看能够动用哪些方法来改进应用。(实际情况:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 谷歌(Google) 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面展开映射的 Java
类库。能够将二个 JSON 字符串转成三个 Java
对象,或许反过来。(详细情形:https://github.com/google/gson

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是八个非常的小系统加载工具,用来创建插件来处理可代替的场馆加载进度,满含加载
CSS 场景和图纸,主要运转在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的恢宏,将选用在当地浏览器中。平常创造的插件名称是模块本人,假诺未有特地钦命用途,则默许插件名是模块的扩大名称。(详细的情况:https://github.com/systemjs/systemjs

 

14、体系化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是叁个 Java
的行列化库,用于游戏和其它内存受限的选择。FlatBuffers
能够让您一向访谈种类化后的数据,没有须要解压并进行深入分析的进程。同期提供很强的向前和向后包容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依附第三方库协助。(详细情形:https://github.com/google/flatbuffers

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 谷歌(Google) 开源的一款用 Rust 语言编写的文件编辑器,最先是为 Mac
OS X 创设的,使用 Cocoa
作为顾客分界面,已有陈设适配别的平台。全体编辑操作都得以在 16ms
之内提交并管理。文本绘制使用最佳的技能(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全协理Unicode。(详细情况:https://github.com/google/xi-editor

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是二个 Python  to Go 源代码翻译编译器和平运动行时,目的在于替代 CPython
2.7。 关键的分别是它将 Python 源代码编写翻译为 Go
源代码,然后将其编译为本机代码,并非字节码。那代表 Grumpy 没有VM。编写翻译的 Go 源代码是对 Grumpy 运转时的一多元调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的指标(尽管不直接帮助 C
API)。(详细情形:https://github.com/google/grumpy

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个来自 Google 的 Javascript
编写翻译器,通过它能够体会一些很新而且风趣的 Javascript
语言特色,这个大相当多是还平素不被前段时间浏览器实现的 ECMAScript
标准或草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数暗许值、Promise等。(实际情况:https://github.com/google/traceur-compiler

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上二个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的录像与节奏上提供了二个候选。ExoPlayer 援救部分
Android MediaPlayer API 无法提供的特色,包蕴 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回看,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很轻便定制和扩充,何况它能够因此 Play Store
更新进步。(详细情形:https://github.com/google/ExoPlayer

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

巴泽l 是 Google 的一款可再生的代码营造工具。它最首借使用以创设 Google的软件,管理出现在Google的开荒条件的营造难题,举例说:大范围数据营造难题,分享代码库难点,从源代码创设的软件的连锁难点。补助各个语言何况跨平台,还帮忙自动化测验和布局、具有重现性(Reproducibility)和规模化等特点。(实际情况:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

20、创作格局和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队的一组研商职员公布了一个连串Project
Magenta,其根本对象是运用机械学习创作方法和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,切磋人口在GitHub上开源了他们的模型和工具。(详细情况:https://github.com/tensorflow/magenta

 

21、自动生成命令行分界面包车型地铁内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 谷歌 开源的八个可从其他 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中开创
CLI 的简要方法;是开荒和调弄整理 Python 代码的可行工具;能够使 Bash 和
Python
之间的转变更为轻巧;而且通过选用你供给导入和创设的模块和变量来安装
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 谷歌(Google)开源的一个软件和硬件框架,能够用来创设种种由“像素”构成的显得,各样像素能够是别的一种可交互的实业对象,如
LED
灯、引爆气球等。(详细的情况:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队主题的多少个体系, 意在用 U路虎极光L 连接世界,
方便客商接受多少。在Web世界中,各样UEscortL能够说是链接的功底,也是去中央化的,所以“The
Physical
Web”要做的便是让各类智能设备用U大切诺基L来标记自个儿,然后客户依照本人的急需通过U昂科拉L和装置实行互动。那样一来,你使用智能装备的体会就和在网站上使
用各样超链接大致了。(详细情形:https://github.com/google/physical-web

 

24、Docker 容器质量深入分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌(Google)商厦用来剖析运营中的 Docker
容器的能源占用以及品质特点的工具。cAdvisor
是多少个周转中的守护进度用来搜聚、聚合、管理和导出运转容器相关的音信,种种容器保持独立的参数、历史资源使用情况和完全的能源利用数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详细情形:https://github.com/google/cadvisor

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测量试验框架Google Test,简称gtest
是两个不胜的不易单元测量试验框架。扶助跨平台以及包罗 Windows CE 和 Symbian
在内的某个手提式有线话机操作系统。(详细情况:https://github.com/google/googletest

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 love田野先生  ★Star 5532

love田野同志 是创立在 IndexedDB 上的涉及查询引擎。它提供了近乎 SQL
的语法,並且能够跨浏览器职业(近年来帮助 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详细情形:https://github.com/google/lovefield

 

27、 Java 生成器源代码集结 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集结,Java
有无数机械、重复、未经测验的代码,况且有时会产出有的神秘的 Bug 。Auto
项目是自行实行那几个类其他职务的代码生成器的集结,他们能够无 Bug
创立你要编写的代码。(实际情况:https://github.com/google/auto

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开拓的二个用来格式化 Python
代码的工具。(详细的情况:https://github.com/google/yapf

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

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Sonnet
库使用面向对象的方法,允许创制订义一些前向传导总括的模块。模块用部分输入
Tensor 调用,增添操作到图里并再次回到输出
Tensor。当中一种设计选拔是透过在随后调用一样的模块时自动重用变量来保管变量分享被透明化管理。
该库宽容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子必需最少为
1.0.1。Sonnet 援助 TensorFlow 的 virtualenv 安装形式,以及 nativ pip
安装。(实际情况:https://github.com/deepmind/sonnet

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是二个通用目标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建立模型举办数据压缩,是一种压缩比极高的压缩方法。在调整和减弱速度上跟
Deflate
大致,然而提供了更凝聚的削减。(详细情况:https://github.com/google/brotli

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源的一个基于 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包蕴基本的负荷均衡特性,同有时间扶助部分高端的效率,诸如:anycast, Direct
Server Return (DS福睿斯), 协助三个 VLANs
和聚焦式配置。同一时候其设计的宏旨是便于维护。(详细情况:https://github.com/google/seesaw

 

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 谷歌的一款用C语言达成的HTML5剖判库,没有须求任何外界信赖。(详细情况:https://github.com/google/gumbo-parser

 

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 谷歌 出品的二个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详细情况:https://github.com/google/gxui

 

34、iOS UI 测验自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

严守开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。谷歌(Google)也确实用的它来测验本身的iOS
app。EarlGrey可援助和模拟回溯至iOS
8的配备,有关该工具的事无巨细文书档案请戳这里。除了EarlGrey,其余iOS
UI测量检验自动化框架还包罗Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详细的情况:https://github.com/google/EarlGrey

 

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是四个基于 Web 的可视化编制程序工具,只需求拖动多少个图形就能够编制程序,
完全无需打字. 根据项目FAQ介绍,
这么些新语言的要害指标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的援助.
能够把调换的本子输出成javascript, python
等.已经有多少个使用Blockly的demo.(详细情况:https://github.com/google/blockly

 

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 谷歌 对 Github 的开放 API 进行 Go
语言封装的三个项目。(详细的情况:https://github.com/google/go-github

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编写翻译时的一无所长。日常采纳编写翻译器只好做静态类型的自己研商。但运用此工具,能够举行编写翻译器的类型剖析,能够检查评定并抓取到编译进程中的
Bug,能够大大的节约开拓者的时刻。(实际情况:https://github.com/google/error-prone

 

38、ROS 系统辅助的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统协助的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自八个传感器(比如,LIDACRUISER、IMU 和
摄像头)的数量,同步总计传感器的地方并绘制传感器相近的情况。在产产业界和教育界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建设构造全局一致的地图。(实际情况:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

39、安卓电量解析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是叁个透过深入分析安卓 “bugreport”
进度文件来总括电量消费状态。它同意应用程序开辟人士在时间线上可视化系统和使用程序级事件,具备活动和缩放功用,在配备上完全充电后能够轻便查看各个汇总总结音信,并能接纳应用程序,检查影响应用程序特定电瓶的目标。
它还允许四个错误报告的A /
B比较,杰出浮现重要电瓶相关目标的不一样。(实际情况:https://github.com/google/battery-historian

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 是 谷歌(Google) 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详细情况:https://github.com/google/seq2seq

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是一套库、工具,用于追踪和核查复杂的 Web
应用。它就足以帮你开掘代码的性责骂题,况且帮您营造十分流畅的 60 FPS Web
应用。它近年来只可以用于特定的采取场馆,并非为利用于全部场景而设计,尽管你在运用进度中相遇了问题,请呈递你的
Bug。(详细情况:https://github.com/google/tracing-framework

 

42、深度概率编制程序语言 Edward   ★Star 2395

Edward 是贰个用于可能率建立模型、推理和评估的 Python
库。它是贰个用来快捷实验和钻研可能率模型的测量试验平台,其包括的模型范围从在小数码集上的特出档期的顺序模型到在大数目集上的目不暇接深度可能率模型。Edward融合了以下七个世界:贝叶斯总计学和机械和工具学习、深度学习、概率编制程序。(详细情况:https://github.com/blei-lab/edward

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个强大的 JavaScript 库,用于复杂的广泛的 Web
应用。它被许多 谷歌(Google) Web 应用使用,例如 Gmail 和 谷歌(Google)Docs。(详细情形:https://github.com/google/closure-library

 

44、大型微服务系统处理工科具 Istio   ★Star 2291

Istio 是多个由谷歌(Google)、IBM 与 Lyft
共同开辟的开源项目,意在提供一种统一化的微服务连接、安全保险、处理与监察和控制措施。Istio
项目可以为微服务架构提供流量管理机制,同期亦为任何增值效果与利益(蕴涵安全性、监察和控制、路由、连接管理与政策等)创建了基础。那款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理举办构建,可在不必对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与调控本领。(详细情形:https://github.com/istio/istio

 

45、远程现场取证系统 G奥德赛奥迪Q7   ★Star 2100

GKoleosEvoque 是 谷歌 开荒的长距离现场事件取证系统。G奇骏CRUISER由贰个代理(客户端)和劳动器端组成,客商端能够安顿在三个义务系统中,服务器可以管理客户端,跟客商端进行互动。(详细情形:https://github.com/google/grr

 

46、Android 的上浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用来 Android 的漂移操作栏。该菜单栏能够视作一个 service
运行,进而跨进度使用,悬浮在桌面或然另外应用程序的先头,当然,这里需求报名权限。
Hover 仍居于开荒阶段,还也会有为数不菲代码清总管业亟待做,也便是说,Hover
以后独有处于可用状态。(详细情形:https://github.com/google/hover

 

47、模块化深度学习系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是二个模块化和可扩张的库和二进制文件,
 可以帮助大家为种种机器学习程序创制最早进的模子,可接纳于几个世界,如翻译、语法深入分析、图像新闻描述等,大大进步了商讨和支付的快慢。(详细情形:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

48、谷歌 模糊测量试验服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件实行持续的歪曲测量试验,它的指标是运用创新的混淆测量试验技能与可举办的布满式实施相结合,提升平时软件基础架构的安全性与牢固。OSS-Fuzz
结合了三种模糊测量检验技能/漏洞捕捉才具(即原来的libfuzzer)与洗刷手艺(即原本的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为广泛可布满式执行提供了测量检验情状。(详细的情况:https://github.com/google/oss-fuzz

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 谷歌(Google) 的优化寻找工具。谷歌(Google)优化学工业具包含:约束编制程序实施方案;为线性规划和交集整数规划实施方案提供轻巧统一的接口,满含CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;单肩包算法;图算法
(最短路线,线性和分红,最小开支流,最大流)(实际情况:https://github.com/google/or-tools

 

50、加密库安全测验套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是Google开源的加密库测量试验项目,它满含一各类安全测量检验,用来检查测量检验加密库(cryptographic
libraries)软件是不是存在已知的抨击漏洞。(详细情况:https://github.com/google/wycheproof

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是七个言语学习练习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主纵然帮助学习一些 lisp
规范天性和查对,能够学习到大方的 Common Lisp
语言特征。(实际情况:https://github.com/google/lisp-koans

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它明显裁减了 3D
图形文件的高低,同不时间对 3D
图形的阅览者来讲又历来不严重影响视觉效果。它还目的在于改进 3D
图形的削减和传导。Draco 是当做 C++ 源代码宣布的,能够用来压缩 3D
图形,别的还公布了管理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详细的情况:https://github.com/google/draco

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它完结了 DASH 顾客端的机能。它的播报效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。通常的
DASH
顾客端效能很难落到实处。(详情:https://github.com/google/shaka-player

 

54、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用来创立使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,个中总结图的结构决计于输入数据的构造。 TensorFlow Fold
使得拍卖分化数额尺寸和协会的深浅学习模型更易于达成。(详细的情况:https://github.com/tensorflow/fold

 

55、谷歌 地球公司版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 谷歌(Google) Earth Enterprise
的开源版本,是二个提供营造和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,意在让社区一连改正和推动该品种。(详细情况:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

56、图像差距比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来评定三个图像之间的相似度。通过辨认图像之间某个最受关切的差距点并提交相似度分值。这么些类其他二个要害观念是对出入受体的不等颜色的职位和密度的总括,非常是铁蓝的低密度锥窝。另三个念头来自于越来越准确的神经节细胞建立模型,特别是制止频率空间。最近该项目只提供了
C++ 接口。(实际情况:https://github.com/google/butteraugli

 

57、Go 语言达成的互连网协左券栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络左券栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该项目会在你弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动测算来帮您“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技巧,了然音符的“编码准绳”。(实际情况:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是四个试验性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开拓,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩充程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。新闻的公开单独保留在客商端上。(详细的情况:https://github.com/e2email-org/e2email

 

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