有关Dapper.NET的系论述。关于Dapper.NET的相关论述。

 
 年少时,为何非为温馨的想去加油一次等也?纵使头破血流,也不悔有那么年少好狂。感慨大多,最近业务吗要命多,博客也不行少更新了,毕竟每个人还得吗好的生失去拼命。

 
 年少时,为何非呢和谐之企盼去拼搏一潮为?纵使头破血流,也不悔有那年少好狂。感慨很多,最近作业呢酷多,博客也酷少更新了,毕竟每个人且亟需也自己之在失去全力。

 
 最近当一个群里遇到一个丁说之说话,在此不再赘言,大概意思就是是团结各种会各种懂,面试时各种装逼各种吊,本人真诚之求教了一晃客,问他是不是知情这些事物的根原理,是否了解过根源码,能否根据实际状况修改源码,谁知被外吐槽说装逼,说知识那么基本上不能够啊还看源码和掌握原理吧。但是我特想说,这可你协调说好精通,难道会的框架不拖欠了解源码和公理为?难道会就是才掌握怎么概括的运用也?难道是自扯的点子不对?

 
 最近以一个群里遇到一个口说的语,在此处不再赘言,大概意思就是是友善各种会各种懂,面试时各种装逼各种吊,本人真诚之求教了一下异,问他是不是清楚这些东西的底色原理,是否了解过根源码,能否根据实际状况修改源码,谁知被他吐槽说装逼,说知识那么基本上无克呀都扣留源码和晓原理吧。但是自仅想说,这可您协调说好精通,难道会的框架不拖欠了解源码和公理为?难道会就是单纯知道怎么概括的利用为?难道是本人扯的艺术不对?

 
 最近遇一个问题,那就是是关于Dapper.NET的有的题材,Dapper.NET的频率为何好高?该器件的运行原理是呀?说句实话,我寻找了非常漫长还并未意识类似之稿子,不晓凡是不是自的搜素方式不对,还欲发现类似好的篇章的情人发给自己看看,知识在分享嘛,不要吝啬你的学问,让咱一同前进吧。

 
 最近遇到一个题材,那就是关于Dapper.NET的一部分题目,Dapper.NET的效率为何老高?该器件的运行原理是什么?说句实话,我查找了酷长远还没有意识类似之稿子,不亮凡是无是本人的搜素方式不对,还欲发现类似好的篇章的意中人发给我看,知识在分享嘛,不要吝啬你的学识,让咱们联合前行吧。

   在这边大概介绍一下那原理  

   以此地大概介绍一下该原理  

一.Dapper.NET概述:

 
项目开时,我们都是待考虑项目之技能架构,尤其是针对数据库底层的设想比较多。现在对此数据库的顾有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不同的气象会发生不同的精选,讨论的时都见面说交“xx很牛逼,xx效率很高”等等,总的得干一庙,才算是我们开过会。(很多时光,在开会前路选择什么技艺已定了,但是非起单照面便显做事不严谨…),在选用Dapper.NET时,有人说及Dapper.NET效率高,很牛逼,也不知底那个新人说了一如既往句子“为什么Dapper.NET效率高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个简约的ORM,专门从SQL查询结果遭到快速生成对象。Dapper.Net支持实施sql查询并拿那个结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的音讯。这种全面的复苏存有助于从约有数倍于LINQ到SQL的询问生成对象。当前缓存由少独ConcurrentDictionary目标处理,它们并未给破。

 
 Dapper.Net通过扩大方法将点滴只映射函数添加到IDbConnection接口,这点儿独函数且命名吧ExecuteMapperQuery。第一单照结果是一个强类型列表,而第二独照结果是一个动态目标列表。ExecuteMapperCommand推行并且不回去结果集。所有三独办法都将参数接受吗躲名类,其中属于性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net旨在仅处理结果集到目标映射。它不处理对象中的涉嫌,它不会见自动生成外类型的SQL查询。

一.Dapper.NET概述:

 
项目支出时,我们都是急需考虑项目的技艺架构,尤其是本着数据库底层的考虑比较多。现在对于数据库的拜访有ADO.NET,EF,Dapper.NET等等,不同的情事会发出异之抉择,讨论的早晚都见面说交“xx很牛逼,xx效率很高”等等,总的需干一会,才算是我们开过会。(很多时,在开会前种选择什么技术已定矣,但是非上马单照面便显示做事不严谨…),在选用Dapper.NET时,有人说及Dapper.NET效率高,很牛逼,也非晓老新人说了同等词“为什么Dapper.NET效率高?”

   好尴尬…

   Dapper.NET是一个简单易行的ORM,专门起SQL查询结果吃高速变化对象。Dapper.Net支持实施sql查询并将其结果映射到强类型列表或动态目标列表。Dapper.Net缓存每个查询的信。这种全面的休养生息存有助于从约有数倍增于LINQ到SQL的询问生成对象。当前缓存由简单只ConcurrentDictionary目标处理,它们并未给排。

 
 Dapper.Net通过扩充方法以鲜独映射函数添加到IDbConnection接口,这半个函数且命名为ExecuteMapperQuery。第一只照结果是一个强类型列表,而第二独照结果是一个动态目标列表。ExecuteMapperCommand推行并且不回去结果集。所有三独办法还拿参数接受吗躲名类,其中属于性值映射到同名的SQL参数。

   Dapper.Net旨在仅处理结果集到目标映射。它不处理对象中的干,它不会见自动生成另外类型的SQL查询。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码我们好窥见其利害攸关是“分部方法及分部类”,有关于“分部方法和分部类”的知可以扣押即篇博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也要是连接已开拓并预备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口进行扩展。在Dapper.NET对数据库连接形成后,可以拓展有关的操作,接下去我们即便来拘禁一下这些操作的兑现方式。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,返回按T输入的数据。该办法是Query()方法的泛型方法,有7只参数,第一只参数为IDbConnection扩展类,表示对IDbConnection接口进行扩展,该办法以了可选参数,提高法的扩展性。在Query方法的贯彻着,有一个CommandDefinition类,用来表示sql操作的显要点。在此类下发出一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们都明白Dapper.NET通过Emit反射IDataReader的行排,来快速的落同发生对象。GetInit()方法是一个静态方法,该办法的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,返回一个Action<IDbCommand>委托。

   我们虽实际看一下凡是怎通过Emit反射IDataReader的行列排的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
TValue>是一个泛型分部类,这是一个微缓存,查看是否存在一个Action<IDbCommand>的委托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上两独操作主要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的拿走基本性设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这无异于步是拖欠操作的核心部分,利用Emit反射操作。根据上亦然步获取之相应名称的骨干特性设置,采用DynamicMethod对象,定义和表示一个得以编译,执行与废的动态方法。丢弃的法门而用以垃圾回收。调用该对象的GetILGenerator方法,返回方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小也64字节。判断基本性设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将点名的指令在指令流上,该措施接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。我们看看OpCodes类,该类描述中语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完成动态方法并创立一个不过用以实践其的嘱托。

   通过以上的照操作构建好靶子后,就会就执行相应的数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该措施也实行查询操作的骨干措施,通过CommandDefinition类的相关操作后,获取到对应的靶子后,执行这等同步操作。该措施是IDbConnection的恢弘方法,CommandDefinition表示sql的连锁操作对象,Type表示传入的一个卓有成效的种类。Identity对象表示Dapper中之复苏存查询的标识,该类是一个分部类,可以本着那进展对应的扩展。GetCacheInfo()获取缓存信息。

二.Dapper.NET原理分析:

 
 通过Dapper.NET的源码我们好窥见那重要是“分部方法及分部类”,有关于“分部方法和分部类”的知可以扣押这篇博客:http://www.cnblogs.com/pengze0902/p/6369541.html。Dapper.Net也要是连接已开辟并预备妥当,Dapper.NET通过对IDbConnection接口进行扩展。在Dapper.NET对数据库连接形成后,可以进行相关的操作,接下我们就来拘禁一下这些操作的贯彻方式。

   1.Query()方法:

Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, 
         IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null

 
 改方法表示执行查询,返回按T输入的数码。该法是Query()方法的泛型方法,有7只参数,第一独参数为IDbConnection扩展类,表示对IDbConnection接口进行扩张,该办法应用了可选参数,提高法的扩展性。在Query方法的兑现着,有一个CommandDefinition类,用来表示sql操作的机要点。在此类下有一个GetInit()方法。

   2.GetInit()方法:

   
我们都知情Dapper.NET通过Emit反射IDataReader的行列排,来飞的博与来对象。GetInit()方法是一个静态方法,该办法的“Type
commandType”参数表示连接关联的Command对象,返回一个Action<IDbCommand>委托。

   我们便具体看一下凡是怎通过Emit反射IDataReader的序列排的。

if (SqlMapper.Link<Type, Action<IDbCommand>>.TryGet(commandInitCache, commandType, out action)){ return action; }

   Link<TKey,
TValue>是一个泛型分部类,这是一个微缓存,查看是否存在一个Action<IDbCommand>的嘱托。

var bindByName = GetBasicPropertySetter(commandType, "BindByName", typeof(bool));
var initialLongFetchSize = GetBasicPropertySetter(commandType, "InitialLONGFetchSize", typeof(int));

 
 以上两只操作主要取得BindByName和InitialLONGFetchSize的落基本性能设置。

    if (bindByName != null || initialLongFetchSize != null)
            {
                var method = new DynamicMethod(commandType.Name + "_init", null, new Type[] { typeof(IDbCommand) });
                var il = method.GetILGenerator();
                if (bindByName != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, bindByName, null);
                }
                if (initialLongFetchSize != null)
                {
                    il.Emit(OpCodes.Ldarg_0);
                    il.Emit(OpCodes.Castclass, commandType);
                    il.Emit(OpCodes.Ldc_I4_M1);
                    il.EmitCall(OpCodes.Callvirt, initialLongFetchSize, null);
                }
                il.Emit(OpCodes.Ret);
                action = (Action<IDbCommand>)method.CreateDelegate(typeof(Action<IDbCommand>));
            }

 
 这无异步是该操作的为主组成部分,利用Emit反射操作。根据达平等步获取之相应名称的主导性设置,采用DynamicMethod对象,定义及代表一个得以编译,执行和废的动态方法。丢弃的措施而用以垃圾回收。调用该对象的GetILGenerator方法,返回方法的Microsoft中间语言(MSIL)生成器,默认的MSIL流大小为64字节。判断基本性设置不为空后,调用ILGenerator类的Emit方法,Emit()将指定的指令在指令流上,该方式接收一个IL流。EmitCall()将 call 或 callvirt 指令置于
Microsoft 中间语言 (MSIL)
流,以调用varargs 方法。我们看OpCodes类,该类描述中语言 (IL)
指令。CreateDelegate()完成动态方法并创建一个不过用以实践其的信托。

   通过以上之反光操作构建好靶子后,就见面随着执行相应之数据库操作。

 3.QueryImpl():

 private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType)
        {
            object param = command.Parameters;
            var identity = new Identity(command.CommandText, command.CommandType, cnn, effectiveType, param == null ? null : param.GetType(), null);
            var info = GetCacheInfo(identity, param, command.AddToCache);
            IDbCommand cmd = null;
            IDataReader reader = null;
            bool wasClosed = cnn.State == ConnectionState.Closed;
            try
            {
                cmd = command.SetupCommand(cnn, info.ParamReader);
                if (wasClosed) cnn.Open();
                reader = cmd.ExecuteReader(wasClosed ? CommandBehavior.CloseConnection | CommandBehavior.SequentialAccess : CommandBehavior.SequentialAccess);
                wasClosed = false; 
                var tuple = info.Deserializer;
                int hash = GetColumnHash(reader);
                if (tuple.Func == null || tuple.Hash != hash)
                {
                    if (reader.FieldCount == 0) 
                        yield break;
                    tuple = info.Deserializer = new DeserializerState(hash, GetDeserializer(effectiveType, reader, 0, -1, false));
                    if (command.AddToCache) SetQueryCache(identity, info);
                }
                var func = tuple.Func;
                var convertToType = Nullable.GetUnderlyingType(effectiveType) ?? effectiveType;
                while (reader.Read())
                {
                    object val = func(reader);
                    if (val == null || val is T)
                    {
                        yield return (T)val;
                    }
                    else
                    {
                        yield return (T)Convert.ChangeType(val, convertToType, CultureInfo.InvariantCulture);
                    }
                }
                while (reader.NextResult()) { }
                reader.Dispose();
                reader = null;
                command.OnCompleted();
            }
            finally
            {
                if (reader != null)
                {
                    if (!reader.IsClosed) try { cmd.Cancel(); }
                        catch { /* don't spoil the existing exception */ }
                    reader.Dispose();
                }
                if (wasClosed) cnn.Close();
                if (cmd != null) cmd.Dispose();
            }
        }

   
该方法吗实践查询操作的核心措施,通过CommandDefinition类的相干操作后,获取到相应的靶子后,执行及时等同步操作。该方法是IDbConnection的扩展方法,CommandDefinition表示sql的系操作对象,Type表示传入的一个有效之档次。Identity对象表示Dapper中的苏存查询的标识,该类是一个分部类,可以对其开展相应的扩充。GetCacheInfo()获取缓存信息。

三.Dapper.NET扩展:

 
 这同一有的是借花献佛,该有代码是本着Dapper.NET代码做一样封闭装,可以接近于操作其他ORM的法,需要者可以自取,就不用到处去摸这些东西了。

 
 Dapper.NET扩展方法包

    Dapper包

三.Dapper.NET扩展:

 
 这无异有的是借花献佛,该片段代码是针对Dapper.NET代码做相同查封装,可以接近于操作其他ORM的办法,需要者可以自取,就无须到处去探寻这些东西了。

 
 Da大红鹰葡京会pper.NET扩展方法包

    Dapper包

四.总结:

   
这首博文是自强项在头皮写的,因为基本没看似的篇章,连参考的素材都并未,最多之就是是调用代码的demo,对于原理同脚源码解析基本没有,在此地虽就此这首博文引出大神对该全面的分析。希望对大家发出一些扶植,也算尽力了。

四.总结:

   
这篇博文是本身强项在头皮写的,因为基本无像样之稿子,连参考的资料还尚未,最多之饶是调用代码的demo,对于原理与底部源码解析基本没,在此间就是因故就首博文引出大神对那无微不至的辨析。希望对大家发出一些救助,也好不容易尽力了。

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