葡京会开源巨献:Google最香60磨蹭开源项目。开源巨献:Google最紧俏60慢性开源路。

文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。
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0、机器上系统 TensorFlow  ★Star 62533

0、机器上体系 TensorFlow  ★Star 62533

 

 

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TensorFlow
是谷歌的老二代表机上系统,按照谷歌所说,在一些规则测试着,TensorFlow的见较第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内盖深度上的恢宏支持,任何能够用计量流图形来表述的盘算,都足以利用TensorFlow。任何依据梯度的机器上算法都能受益于TensorFlow的活动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要于TensorFlow中发挥想法啊会见十分爱。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

TensorFlow
是谷歌的老二替机上系统,按照谷歌所说,在少数规则测试着,TensorFlow的显现较第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建筑深度上之扩大支持,任何能够用计算流图形来表达的盘算,都可动用TensorFlow。任何依据梯度的机器上算法都能受益于TensorFlow的活动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要当TensorFlow中发挥想法也会十分容易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

 

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

1、material-design-icons  ★Star 30315

Google 开源了 Material Design 系统图标包中的 750
只字形。该系统图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓同 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

Google 开源了 Material Design 系统图标包里的 750
只字形。该网图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓以及 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

 

 

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以于你补充加一个 Material Design
的外观与感觉到您的静态内容网站,不因让任何的 JavaScript 框架和货栈。MDL
可以优化跨设备的利用体验,可以于旧版的浏览器进行平整的切换,提供充分便捷的顾体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以吃您上加一个 Material Design
的外观及感到公的静态内容网站,不借助于让任何的 JavaScript 框架和仓库。MDL
可以优化跨设备的应用体验,可以当旧版的浏览器进行平整的切换,提供特别便捷的走访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

 

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是一模一样缓缓很盛行且好用的 Web 前端框架,目前由于 Google
维护。官方已用 Angular 2 以及事先的本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址与类主页皆非均等)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

Angular 是平等慢性非常风靡且好用的 Web 前端框架,目前由 Google
维护。官方已拿 Angular 2 及事先的本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址与档次主页皆无等同)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

 

 

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

4、容器集群管理网 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是自 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该系统可以自动在一个器皿集众多中精选一个做事容器供役使。其主干概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

Kubernetes 是来 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该体系可自行在一个器皿集众多被选择一个干活容器供下。其中心概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

 

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司支付之一模一样种植多少描述语言,类似于XML能够用结构化数据序列化,可用来数据存储、通信协议等地方。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三种植编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面发出好多独到之处(详情:https://github.com/google/protobuf)

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司出之一致种植多少描述语言,类似于XML能够用结构化数据序列化,可用来数据存储、通信协议等方面。现阶段支持C++、JAVA、Python等三种植编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面来不少亮点(详情:https://github.com/google/protobuf)

 

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

欠类型是 Google 的一个开源项目,包含多 Google 核心的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

欠种是 Google 的一个开源项目,包含众多 Google 核心之 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

 

 

7、Spark  ★Star 13378

7、Spark  ★Star 13378

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Spark 是谷歌公司推出的一致迟迟基于 Chrome 浏览器的开销条件。提供平等组而选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

Spark 是谷歌公司出产的一模一样慢慢悠悠基于 Chrome 浏览器的付出环境。提供相同组可选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

 

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个强性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动及 HTTP/2
设计。目前供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接达的差不多复用请求等才。这些特色使得该于倒设备上呈现又好,更省电与省空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

GRPC 是一个高性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接上的大多复用请求等就。这些特征使得那于走设备上显现还好,更省电和节省空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

 

 

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个对准数码图像及网页图像的 JPEG 编码器,能够透过发重复小之
JPEG 文件来达到更快的在线体验,并且又保障同眼前浏览器,图像处理利用及
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量之 JPEG
图像文件的高低比较目前之减方法而重稍微 35%。上图为 16×16
像素样本,是悬挂在蓝天下的平等绝望电话线,传统 JPEG
算法经常会面碰到的失真状况。左边是勿减的原图,中间为较小尺寸的
libjpeg,右边是失真更不见的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

Guetzli,是一个对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够透过发重复粗的
JPEG 文件来达到更快之在线体验,并且又保障同当前浏览器,图像处理利用及
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG
图像文件的分寸比较当下之缩减方法而还略 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂于蓝天下的同根电话线,传统 JPEG
算法经常会赶上的失真状况。左边是勿减的原图,中间也于小尺寸的
libjpeg,右边是失真更不见的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

 

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现的异常迅猛的kv数据库,目前之本子1.2能支持billion级别的数据量了。
在斯数额级别下还兼具好强之性能,主要归功给它的可观的筹划。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

Leveldb是一个google实现之要命高效之kv数据库,目前之本1.2可知支持billion级别之数据量了。
在斯数额级别下还有所十分高之习性,主要归功给其的精的统筹。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

 

 

11、自动化网络核查工具 Lighthouse  ★Star 9400

11、自动化网络审批工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源之自动化工具,用于改善网络以的身分。
可以将该视作一个 Chrome 扩展程序运行,或从命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个如对的网址,它将对此页面运行一连串的测试,然后变一个有关页面性能的晓。可以参照失败的测试,看看好行使什么方法来改进以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改善网络利用之质地。
可以以那个作为一个 Chrome 扩展程序运行,或由命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个若按的网址,它以本着是页面运行一连串的测试,然后转一个关于页面性能的报告。可以参考失败的测试,看看好动用哪些方法来改善以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

 

 

12、Gson  ★Star 9261

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的故来当 Java 对象与 JSON 数据里开展映射的 Java
类库。可以将一个 JSON 字符串转成为一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

Gson 是 Google 提供的之所以来在 Java 对象及 JSON 数据里开展映射的 Java
类库。可以用一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

 

 

13、最小网加载工具 systemjs  ★Star 8356

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个极其小网加载工具,用来创造插件来拍卖可代的现象加载过程,包括加载
CSS 场景以及图表,主要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的底恢宏,将祭在地头浏览器中。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有专门指定用途,则默认插件名是模块的扩展名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

systemjs
是一个太小网加载工具,用来创造插件来拍卖可代表的情景加载过程,包括加载
CSS 场景以及图片,主要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的之恢宏,将采取在地头浏览器被。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有专门指定用途,则默认插件名是模块的扩展名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

 

 

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的队列化库,用于打和其余内存受限的采用。FlatBuffers
可以为您直接访问序列化后的数量,无需解压并开展辨析的长河。同时提供充分强的迈入同向后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

FlatBuffers 是一个 Java
的行列化库,用于打与任何内存受限的采取。FlatBuffers
可以被你直接访问序列化后的数码,无需解压并拓展解析的过程。同时提供特别强之向前同为后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

 

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源的平缓缓用 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是吗 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已发计划适配其它平台。所有编辑操作都足以在 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的艺(如 Mac 上之 Core Text,Windows
上之 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

Xi Editor 是 Google 开源的同等慢性就此 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是啊 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已生计划适配其它平台。所有编辑操作都足以于 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的技巧(如 Mac 上之 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

 

 

16、Grumpy  ★Star 7760

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运行时,旨在替代 CPython
2.7。 关键的区别是它们用 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后以那个编译为本机代码,而无是配节码。这代表 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是指向 Grumpy 运行时之均等多元调用,Go 库服务和 Python C
API 类似的目的(尽管未直支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运作时,旨在替代 CPython
2.7。 关键之区别是它将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后用那编译为本机代码,而不是许节码。这意味 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是针对 Grumpy 运行时的如出一辙名目繁多调用,Go 库服务及 Python C
API 类似之目的(尽管不直接支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

 

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个来自 Google 的 Javascript
编译器,通过其好体会有生新又有趣的 Javascript
语言特征,这些大多数是尚没有叫当下浏览器实现之 ECMAScript
标准还是草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

Traceur 是一个来自 Google 的 Javascript
编译器,通过它好体会有非常新又有趣之 Javascript
语言特色,这些大多数凡是还没让眼前浏览器实现之 ECMAScript
标准要草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

 

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

葡京会 9

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的视频和节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持有
Android MediaPlayer API 无法提供的特征,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和打定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制及扩大,而且她可以通过 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它吗 Android MediaPlayer
的 API 在播音本地或在线的视频以及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持有
Android MediaPlayer API 无法提供的风味,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和从定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制及壮大,而且它可经 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

 

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的等同磨蹭而再生的代码构建工具。它最主要是用来构建 Google
的软件,处理出现于谷歌的开销环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的有关题材。支持多种语言并且越平台,还支持自动化测试和配备、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特点。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

Bazel 是 Google 的一律款款而再生的代码构建工具。它最主要是用以构建 Google
的软件,处理出现在谷歌的付出环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的连带问题。支持多种语言并且越平台,还支持自动化测试和配备、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特色。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

 

 

20、创作艺术与作曲曲子的机智能 magenta  ★Star 6563

20、创作方法和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队的一致组研究人口颁发了一个类别Project
Magenta,其利害攸关对象是采取机械上做方法和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人员于GitHub上上马源了她们之范与工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

Google Brain团队的相同组研究人口颁发了一个类Project
Magenta,其根本对象是用机械上做方式及作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人员在GitHub上开源了她们之范与工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

 

 

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源的一个不过于旁 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的堆栈。Python Fire 是相同种在 Python 中开创
CLI 的粗略方法;是出以及调剂 Python 代码的得力工具;能够如 Bash 和
Python
之间的换更为好;并且通过应用你要导入和创办的模块和变量来安
REPL,使得用 Python REPL 更爱

Python Fire 是 Google 开源的一个不过打另 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的堆栈。Python Fire 是如出一辙种在 Python 中创造
CLI 的粗略方法;是付出和调剂 Python 代码的有用工具;能够使 Bash 和
Python
之间的转换更为容易;并且通过利用你待导入和创的模块和变量来安
REPL,使得用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire)

(详情:https://github.com/google/python-fire)

 

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google
开源之一个软件以及硬件框架,可以用来构建各种由“像素”构成的亮,每个像素可以是外一样种植而交互的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

AnyPixel.js 是 Google
开源的一个软件及硬件框架,可以就此来构建各种由“像素”构成的显示,每个像素可以是外一样种而相互的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

 

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是出于 Chrome 团队基本的一个类型, 意在于是 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界面临,各种URL可以说凡是链接的根底,也是失去中心化的,所以“The
Physical
Web”要召开的便是让每个智能设备所以URL来标识自己,然后用户仍自己的用经过URL和设备进行交互。这样一来,你采取智能装备的体会就与当网站上一经
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

Physical Web 是由于 Chrome 团队中心的一个门类, 意在于是 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界被,各种URL可以说凡是链接的底子,也是失去中心化的,所以“The
Physical
Web”要召开的尽管是深受每个智能设备所以URL来标识自己,然后用户以自己之需经过URL和装置进行相互。这样一来,你以智能装备的体会就同当网站上而
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

 

 

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌公司因此来分析运行面临之 Docker
容器的资源占用和性能特点的家伙。cAdvisor
是一个周转着之医护进程之所以来收集、聚合、处理以及导出运行容器相关的信息,每个容器保持独立的参数、历史资源采取状态与整体的资源使用数据。当前支持
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

Advisor 是谷歌公司因此来分析运行面临之 Docker
容器的资源占用和性能特点的工具。cAdvisor
是一个周转着之医护进程之所以来收集、聚合、处理和导出运行容器相关的信息,每个容器保持独立的参数、历史资源采取状态及一体化的资源采取数据。当前支持
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

 

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个万分之没错单元测试框架。支持过平台以及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的一部分手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个那个之科学单元测试框架。支持过平台和包括 Windows CE 和 Symbian
在内的有的手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

 

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是成立以 IndexedDB 上之涉嫌查询引擎。它提供了近似 SQL
的语法,并且可过浏览器工作(目前支撑 Chrome 37 和以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

lovefield 是建立在 IndexedDB 上之关联查询引擎。它提供了接近 SQL
的语法,并且可过浏览器工作(目前支撑 Chrome 37 同以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

 

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有多机械、重复、未经测试的代码,而且有时见面并发部分玄妙的 Bug 。Auto
项目是活动执行这些项目的任务的代码生成器的集结,他们好无 Bug
创建而只要编的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有诸多机械、重复、未经测试的代码,而且有时会产出一些微妙的 Bug 。Auto
项目是自行执行这些品种的任务之代码生成器的集聚,他们得无 Bug
创建而要是编制的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

 

 

28、Python 代码格式化的家伙  ★Star 5197

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开发之一个之所以来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf)

YAPF 是 Google 开发的一个所以来格式化 Python
代码的家伙。(详情:https://github.com/google/yapf)

 

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

 

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Sonnet
库使用面向对象的不二法门,允许创建定义有面前于传导计算的模块。模块用有输入
Tensor 调用,添加操作及图里并返输出
Tensor。其中同样栽设计选择是经以随之调用相同之模块时自动重用变量来管变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版必须至少为
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

Sonnet
库使用面向对象的艺术,允许创建定义有前方为传导计算的模块。模块用部分输入
Tensor 调用,添加操作及图里并返回输出
Tensor。其中同样种设计选择是经以随后调用相同之模块时自动重用变量来担保变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本必须至少为
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

 

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是一律栽减比坏高之减少方法。在减少速度达到和
Deflate
差不多,但是提供了再也密集的压缩。(详情:https://github.com/google/brotli)

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是均等栽减比生高的减少方法。在减少速度及跟
Deflate
差不多,但是提供了重复凝聚的削减。(详情:https://github.com/google/brotli)

 

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源之一个基于 Linux 的载荷均衡系统。Seesaw
包含基本的载重均衡特性,同时支持部分高等的效果,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多只 VLANs
和集中式配置。同时其计划的主旨是易维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

Seesaw 是 Google 开源的一个冲 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包含基本的负荷均衡特性,同时支持有高级的功能,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多个 VLANs
和集中式配置。同时其计划的主旨是爱维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

 

 

32、Gumbo  ★Star 4060

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google
的均等放缓就此C语言实现之HTML5解析库,无需外外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

Gumbo 是 Google
的同样缓慢就此C语言实现之HTML5解析库,无需另外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

 

 

33、GXUI  ★Star 3803

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

 

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

遵从开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成为。Google也真的因此底她来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支持及学回溯到iOS
8之设备,有关该工具的详细文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还连Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

遵循开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。Google也实在用的它们来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支持和效仿回溯至iOS
8底设备,有关该工具的详实文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还包Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

 

 

35、Blockly  ★Star 3520

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个根据 Web 的可视化编程工具,只待拖动几只图形就好编程,
完全不欲打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的重大目的是吧web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以将变化的脚本输出成javascript, python
等.已经发几个下Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

Blockly 是一个冲 Web 的可视化编程工具,只需要拖动几单图形就可编程,
完全无需打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的重要目的是啊web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以把变化的台本输出成javascript, python
等.已经发几乎独使用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

 

 

36、go-github  ★Star 2707

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的放 API 进行 Go
语言封装的一个类型。(详情:https://github.com/google/go-github)

go-github  是 Google 对 Github 的盛开 API 进行 Go
语言封装的一个品种。(详情:https://github.com/google/go-github)

 

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来办案到手 Java
编译时的缪。通常使用编译器只能开静态类型的检查。但采用这工具,能够进行编译器的路分析,能够检测并查扣到手到编译过程被之
Bug,能够大大的节开发者的时刻。(详情:https://github.com/google/error-prone)

error-prone 用来抓到手 Java
编译时的错误。通常采用编译器只能做静态类型的检讨。但下这个工具,能够进行编译器的花色分析,能够检测并逮捕到手到编译过程中之
Bug,能够大大的省开发者的日。(详情:https://github.com/google/error-prone)

 

 

38、ROS 系统支持之 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

38、ROS 系统支持之 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持之2D跟3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多单传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的多少,同步计算传感器的位置并绘制传感器周围的条件。在产业界和教育界常见的传感器配置高达,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多个传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的数量,同步计算传感器的职并绘制传感器周围的环境。在产业界和学术界常见的传感器配置高达,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

 

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

葡京会 17

葡京会 18

 

 

Battery Historian 是一个透过分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费状态。它同意应用程序开发人员在时光线达可视化系统与应用程序级事件,具有活动和缩放功能,在配备上了充电后可轻松查看各种汇总统计信息,并能挑应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还允许两单错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的距离。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

Battery Historian 是一个经分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费情况。它同意应用程序开发人员在岁月线达可视化系统和应用程序级事件,具有运动和缩放功能,在配备及了充电后好轻松查看各种汇总统计信息,并能挑应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还允许两个错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的区别。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

 

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

葡京会 19

葡京会 20

 

 

seq2seq 凡是 Google 开源之同缓用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用以机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

seq2seq 是 Google 开源的等同磨蹭用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

 

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

葡京会 21

葡京会 22

 

 

Tracing Framework 是均等拟库、工具,用于跟踪及考察复杂的 Web
应用。它便得帮助你发觉代码的性质问题,并且帮忙您做好流畅的 60 FPS Web
应用。它时不得不用来特定的运用场合,并无是吧下叫有场景而设计,如果您于利用过程被相遇了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

Tracing Framework 是均等仿照库、工具,用于跟踪和调查复杂的 Web
应用。它就可以助你意识代码的特性问题,并且拉您造大畅达的 60 FPS Web
应用。它目前只得用于特定的运用场合,并无是吗下被所有场景而规划,如果您以利用过程遭到遇到了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

 

 

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

Edward 是一个用以概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验与研讨概率模型的测试平台,其包含的型范围从当聊数码集上的藏层次模型到以好数量集上的纷繁深度概率模型。Edward
融合了以下三只世界:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

Edward 是一个用以概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验与钻研概率模型的测试平台,其涵盖的型范围从当有些数码集上的藏层次模型到以充分数量集上的纷繁深度概率模型。Edward
融合了以下三只世界:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

 

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个无敌的 JavaScript 库,用于复杂的常见的 Web
应用。它为众多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

Closure Library 是一个强劲的 JavaScript 库,用于复杂的广阔的 Web
应用。它被多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

 

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个由于谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供平等栽统一化的微服务连接、安全保持、管理及督查措施。Istio
项目能为微服务架构提供流量管理机制,同时也为其它增值效益(包括安全性、监控、路由、连接管理暨政策等)创造了根基。这款软件使用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可于无需对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

Istio 是一个由于谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供相同种统一化的微服务连接、安全保、管理和监控措施。Istio
项目会为微服务架构提供流量管理机制,同时也也另外增值效益(包括安全性、监控、路由、连接管理及政策等)创造了根基。这款软件以久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可于无需对应用程序代码作出任何发动的前提下实现可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

 

 

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

GRR 是 Google 开发之远程现场事件取证系统。GRR
由一个摄(客户端)和服务器端组成,客户端好配备在一个职责系统中,服务器可以管理客户端,跟客户端进行相互。(详情:https://github.com/google/grr)

GRR 是 Google 开发之长距离现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和劳动器端组成,客户端好配备在一个职责系统面临,服务器可以管理客户端,跟客户端进行相互。(详情:https://github.com/google/grr)

 

 

46、Android 的漂移操作栏 Hover   ★Star 2053

46、Android 的飘浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用以 Android 的漂浮操作栏。该菜单栏可以当做一个 service
启动,从而越进程使,悬浮于桌面或者其他应用程序的面前,当然,这里需要申请权限。
Hover 仍处开发阶段,还有许多代码清理工作亟待做,也就是说,Hover
现在只有处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

Hover 是一个用来 Android 的漂流操作栏。该菜单栏可以当作一个 service
启动,从而越进程使,悬浮在桌面或者其它应用程序的前方,当然,这里用提请权限。
Hover 仍处于开发阶段,还有不少代码清理工作需开,也就是说,Hover
现在仅处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

 

 

47、模块化深度上系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

47、模块化深度上系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和而扩大的库和二进制文件,
 能够帮助人们为各种机械上程序创建最先进的模型,可运为多只世界,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究和出之速度。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

Tensor2Tensor 是一个模块化和而扩大的堆栈与二进制文件,
 能够帮忙人们也各种机械上程序创建最先进的型,可下叫多个世界,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研讨和支出之速度。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

 

 

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够对开源软件进行持续的歪曲测试,它的目的是利用创新的混淆测试技术以及可进展之分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性和稳定。OSS-Fuzz
结合了强歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且经过 ClusterFuzz
为广大可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

OSS-Fuzz
能够针对开源软件进行不断的模糊测试,它的目的是采用创新的歪曲测试技术以及可进行之分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性及平稳。OSS-Fuzz
结合了余歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为大面积可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

 

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划及混整数规划解决方案提供简单统一的接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最缺路径,线性和分配,最小费用流,最要命流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划以及混整数规划解决方案提供简统一的接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最缺乏路径,线性和分红,最小费用流,最酷流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

 

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌开源之加密库测试项目,它含有一文山会海安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否在就知晓的抨击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

Wycheproof
是谷歌开源之加密库测试项目,它含一密密麻麻安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否在都解之抨击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

 

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语上习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是帮助上有些 lisp
规范特性和改善,可以上到大方之 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言学习习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是扶持学习有 lisp
规范特性以及改良,可以学及大气底 Common Lisp
语言特征。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

 

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一律种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它显然缩小了 3D
图形文件的高低,同时针对 3D
图形的观看者来说又从未重影响视觉效果。它还旨在改进 3D
图形的回落和导。Draco 是当做 C++ 源代码发布的,可以用来压缩 3D
图形,另外还宣布了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

Draco 是一律种植库,用于压缩和解压缩 3D 几哪网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它不言而喻缩小了 3D
图形文件的深浅,同时针对 3D
图形的观看者来说又向无严重影响视觉效果。它还旨在改进 3D
图形的抽和导。Draco 是用作 C++ 源代码发布的,可以就此来压缩 3D
图形,另外还颁发了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

 

 

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的功力。它的广播效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能特别不便实现。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的效益。它的播音效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能特别为难落实。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

 

 

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用来创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的构造在输入数据的组织。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸及组织的深度上型更易于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

TensorFlow Fold 是用来创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的结构在输入数据的构造。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数量尺寸以及布局的深浅上型更便于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

 

 

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个资构建与托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,旨在让社区继续改善与推进该品种。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个资构建与托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,旨在给社区继续改进和推动该种。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

 

 

 

 

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是为此来评定两单图像中的相似度。通过辨认图像里有极致让关注的差异点并给起彼此似度分值。这个路之一个重中之重思想是对出入受体的不同颜色之岗位与密度之统计,特别是蓝色的没有密度锥窝。另一个想法来自于更标准的神经节细胞建模,特别是遏制频率空间。目前该项目只有提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

Butteraugli
是为此来评定两个图像中的相似度。通过辨认图像里有最让关注之差异点并给闹彼此似度分值。这个路之一个重中之重思想是针对出入受体的不比颜色的职务与密度之统计,特别是蓝色的低密度锥窝。另一个念头来自于重新标准的神经节细胞建模,特别是压频率空间。目前该型就提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

 

 

57、Go 语言实现的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

57、Go 语言实现的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

 

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该品种会于你弹来了几乎独音符之后,通过 AI
自动测算来助你“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该项目会以您弹有了几乎单音符之后,通过 AI
自动测算来帮忙您“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

 

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个试验性质的捧到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一如既往种植通过Chrome扩展程序用OpenPGP集成到Gmail中之法门。消息之公开单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

E2EMail
是一个试验性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了平等栽通过Chrome扩展程序用OpenPGP集成至Gmail中之方法。消息之公然单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

 

 

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