矩表 – 现代数码解析中必不可少的表工具。矩表 – 现代数据解析面临必备的表工具。

表,从来还是经贸领域的栋梁之材,而趁商业智能(BI),大数据时之到,报表更加成为了工作体系的中坚组成。因此传统的格式就无力回天满足新的需要,最终用户期望在平等摆放表被来看重复多之集中、分类信息,而屡屡这些汇总和归类信息是免固定的,比如下面这张表

报表,从来还是商业领域的主角,而就商业智能(BI),大数额时之过来,报表更加成为了政工体系的骨干组成。因此传统的格式就无力回天满足新的要求,最终用户期望在相同摆放表中观看更多的汇集、分类信息,而屡屡这些汇总和归类信息是休定点的,比如下面这张表

图片 1

图片 2

好像上图中的纷繁表头和归类集中,用传统的表格都力不从心做到。矩表(Table+
Matrix)就是垄断为此类报表需求而出的强劲工具,无论你是文档类报表,Excel
类报表,中国式复杂报表,不限量行数和列数的报表…都见面解决!

好像上图中的复杂性表头和归类集中,用传统的表都黔驴技穷成功。矩表(Table+
Matrix)就是把为此类报表需求要起的劲工具,无论你是文档类报表,Excel
类报表,中国式复杂报表,不克行数和列数的报表…都见面缓解!

哎呀是矩表(Tablix)

葡萄城报表备受之矩表是数额集中统计的数额控件。矩表由矩阵(Matrix)控件演化而来,矩阵可将积存的原始Detail
数据,通过【行分组】(即垂直显示字段值)和【列分组】(即水平显得字段值),将数据二维的显示出,然后计算各国一样履行要列的商谈;也得将许段值作为行号或列标,在每个阵交汇处计算产生个别的数目,然后计算小计和凡。如下图

图片 3

嗬是矩表(Tablix)

葡萄城报表屡遭的矩表是数额汇总统计的数额控件。矩表由矩阵(Matrix)控件演化而来,矩阵可拿积存的原始Detail
数据,通过【行分组】(即垂直显示字段值)和【列分组】(即水平显得字段值),将数据二维的显示出,然后计算各国一样实践还是列的合计;也足以将配段值作为行号或列标,在每个班交汇处计算出个别的数目,然后计算小计和共。如下图

图片 4

民俗矩阵的缺点:

  • ### 行分组单层次,无法支撑多层级数据解析

矩阵只能以数据通过简单的二维表展示,以及简单的要与集中统计,但对此多层级的行分组却束手无策满足要求,如以笔直展示销售数额常常,
我们得事先随区域集中,区域再针对诺各省份的详尽数据,那么如此便可知再次能够有助于我们分析工作数据,提高精确性,而矩阵只能创造单层级数据显示,无法展开多少分层展示;

  • ### 列分组上面,无法进展夸行单元格合并;

每当列上面通常对许复杂表头,如跨行合并,矩阵有大充分的局限性。

图片 5

  • ### 合计功能单一

矩阵的说道只有支持自动生成的Sum()表达式,不支持编辑统计列。而客户之需合计方式基于作业的异,不以只有单一的情商功能,像常用之占用比,环比等繁杂运算。

矩表打破了矩阵的受制,无论是水平方向要垂直方向显示字段数据,都支持多层级的分组嵌套,且能自动合并相同内容项;支持复杂的表头合并,固定列和分组列的汇合展示;
对于协议功能也越加灵敏,不仅支持总计,而且支持分组内小计,合计的表达式可以因本人需要来定制。

矩表是将积存的本来数据,通过内部的动态行列组织结构,将数据因分析汇总的计表现的数量控件。使用矩表,通过拖拽操作,不待关爱背后的实现逻辑,就能按照你要的法子来展示数据。

矩表可创造常用之列表类报表,行列转置报表,
履历表,复杂表头报表。不仅因数据量可自动生成行列,而且只是进展复杂的单纯元格合并,无论是简单的清单列表还是高级的矩阵数据,矩表都能通过它们强大的团结构,拖拽实现。矩表可以用积存在数据库被的静态二维表(只有列头有义的申数据),转换成富有集中和统计的多寡透视表,且这些数据均是基于说明结构自动生成的,不需手动添加每行每列。大大节省了俺们大大升级了创数量解析报表的效率。可谓任何扑朔迷离结构的,无规律可检索之表格结构,都可使用矩表控件来兑现组织。

习俗矩阵的败笔:

  • ### 行分组单层次,无法支撑多层级数据解析

矩阵只能拿数据通过简单的二维表展示,以及简单的伸手与集中统计,但对多层级的行分组却力不从心满足要求,如以笔直展示销售数量经常,
我们要事先以区域集中,区域还指向承诺各省份的事无巨细数据,那么这么尽管能还会推进我们分析工作数据,提高精确性,而矩阵只能创造单层级数据显示,无法进展数量分层展示;

  • ### 列分组上面,无法展开夸行单元格合并;

每当排上面通常对承诺复杂表头,如跨行合并,矩阵有死充分的局限性。

图片 6

  • ### 合计功能单一

矩阵的合计只有支持自动生成的Sum()表达式,不支持编辑统计列。而客户之急需合计方式基于工作的不比,不以只有单一的情商功能,像常用之挤占比,环比等复杂运算。

矩表打破了矩阵的受制,无论是水平方向还是垂直方向显示字段数据,都支持多层级的分组嵌套,且能自行合并相同内容项;支持复杂的表头合并,固定列和分组列的统一展示;
对于协议功能为愈发灵敏,不仅支持总计,而且支持分组内小计,合计的表达式可以依据自身要求来定制。

矩表是用积存的原本数据,通过内的动态行列组织结构,将数据为分析汇总的方式呈现的多寡控件。下矩表,通过拖拽操作,不需关怀背后的贯彻逻辑,就可知以卿得之章程来显示数据。

矩表可创常用的列表类报表,行列转置报表,
履历表,复杂表头报表。不仅因数据量可自动生成行列,而且可进行复杂的独自元格合并,无论是简单的清单列表还是高档的矩阵数据,矩表都能够透过它强大的团队结构,拖拽实现。矩表可以拿积存于数据库中之静态二维表(只有列头有意义的发明数据),转换成为具有集中和统计的数码透视表,且这些数量都是依据说明结构自动生成的,不欲手动添加每行每列。大大节约了我们大大提升了创办数量解析报表的频率。可谓任何扑朔迷离结构的,无规律可觅之报表结构,都只是使矩表控件来实现结构。

矩表特点 

  • 精的动态行列生成

坐创建销售业绩报表,会以月份来反映销售数据,而且亟需自己手动合计当月有的销售额,有矣矩表控件后,我们一味需要将月份指定到单元格,矩表会自动帮助我们转移有月份的排列,并活动合计当月的销售额,同样在纵向展示销售类目时,也非需手动添加多行类目,只待指定类目到单元格,矩表会自动生成所有类似目行。

图片 7

  • 任意行的只元格合并

于群企事业单位,报表的复杂度可以说叫丁目瞪口呆,其中表头最为经典,常常表头由多行组成,且单元格合并忽上忽下。矩表则因为该团队结构的无敌,可帮我们轻松实现跨越多级列的唯有元格合并。

 

  • 定制化的说道功能

于老大数量解析过程遭到,对于数据解析,再也不是简单的求和,最老价值,最小价,平均值这些概括的说道功能了,我们用依据业务规定,对于满足条件的数量进行统计,求占比较,同期占比对等,矩表支持定制化的商谈功能,不仅支持通用的商议公式,还可以因自己需要定制表达式或编辑函数。

 

  • 数码预警和可视化展示单元数据

矩表不仅可以来得基础数据,也可经数量预警或可视化工具来展示单元格数据。

图片 8

  • 娇小的缜密的效应点

矩表是老大标准的数码展示工具,因而细化了用户之求,如行标题和排标题不仅只是每当各级页还显示,而且还只是稳定行头列头,当大数据量需要滚屏查看时,有矣固定行头和列头的心得越来越爱客户寻找数据。

矩表特点 

  • 强的动态行列生成

盖创销售业绩报表,会以月份来申报销售数目,而且得团结手动合计当月拥有的销售额,有了矩表控件后,我们仅仅待用月份指定到单元格,矩表会自动帮我们转移有月份的排列,并机关合计当月的销售额,同样当纵向展示销售类目时,也未需要手动添加多行类目,只待指定类目到单元格,矩表会自动生成所有类似目行。

图片 9

  • 任意行的光元格合并

在许多企事业单位,报表的复杂度可以说为人口呆,其中表头最为经典,常常表头由多行组成,且单元格合并忽上忽下。矩表则因那团队结构的强劲,可帮忙我们轻松实现跨多层列的只是元格合并。

 

  • 定制化的合计功能

在死数额解析过程遭到,对于数据解析,再也不是简单的求和,最深价值,最小价,平均值这些概括的协议功能了,我们要基于业务规定,对于满足条件的多寡进行统计,求占比较,同期占比对等,矩表支持定制化的磋商功能,不仅支持通用的商谈公式,还好根据我需要定制表达式或编辑函数。

 

  • 数预警及可视化展示单元数据

矩表不仅可显得基础数据,也可以通过数量预警或可视化工具来显示单元格数据。

图片 10

  • 鬼斧神工的精雕细刻的功效点

矩表是那个标准的数目显示工具,因而细化了用户之需,如行标题和排标题不仅可于各级页还显示,而且还可稳定行头列头,当好数据量需要滚屏查看时,有矣定点行头和列头的体会更便于客户寻找数据。

怎么而利用矩表?

倘开深数额的统计分析,您需要矩表。

数据量过多需要实现全自动分拣,您得矩表,矩表提供的动态分组功能,自动帮助你合并相同内容项,进行磋商。

消打中华特色的表格,您需矩表,解决报表结构复杂的题目。

为什么要使矩表?

万一召开老大数额的统计分析,您得矩表。

数据量过多要实现活动分类,您得矩表,矩表提供的动态分组功能,自动帮助您合并相同内容项,进行协商。

待制造中华风味的表,您需矩表,解决报表结构复杂的题目。

实例 – 使用矩表创建【产品销售数据解析表明】

在设计器中补充加
矩表

图片 11

以商定购月点名到【行分组】单元格中,将【类别称号】指定到列分组单元格中,在无比下方单元格中指定合计方法:

=Sum(Sum(Fields!数量.Value
*Fields!单价.Value * (1-Fields!折扣.Value)))
修改为:=Sum(Fields!数量.Value *Fields!单价.Value *
(1-Fields!折扣.Value))

图片 12

 

末了效果

图片 13

转载请注明来源:葡萄城控件

 

有关阅读:

【报表福利大放送】100余效报表模板免费下载

绽放才能够向上!Angular和Wijmo一起走过的光阴

2017年前端框架、类库、工具十分比并

Angular vs React
最健全深入对比

 

实例 – 使用矩表创建【产品销售数据解析说明】

每当设计器中上加
矩表

图片 14

将商定购月点名到【行分组】单元格中,将【类别称号】指定到列分组单元格中,在最好下方单元格中指定合计方法:

=Sum(Sum(Fields!数量.Value
*Fields!单价.Value * (1-Fields!折扣.Value)))
修改为:=Sum(Fields!数量.Value *Fields!单价.Value *
(1-Fields!折扣.Value))

图片 15

 

末了效果

图片 16

转载请注明来源:葡萄城控件

 

系阅读:

【报表福利大放送】100不必要效仿报表模板免费下载

绽开才会前进!Angular和Wijmo一起走过的生活

2017年前端框架、类库、工具十分比并

Angular vs React
最圆深刻对比

 

相关文章

admin

网站地图xml地图